| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
nam a22 7a 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN |
|---|
| 005 |
20210326132707.0 |
| 008 - LONGITUD FIJA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
210326e2019 ck a|||fsm||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
CO-NeUS |
| Lengua de catalogación |
español |
| Normas de descripción |
rda |
| 041 ## - IDIOMA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
español |
| 100 1# - AUTOR PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
147004 |
| nombre |
Mejía Rincón, Juan Sebastián, |
| relación |
autor |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
|---|
| título |
Modelo de predicción de radiación solar usando técnicas inteligentes / |
| Mención de responsabilidad, etc. |
Juan Sebastián Mejía Rincón; Director Vladimir Mosquera Cerquera |
| 256 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE ORDENADOR |
|---|
| Características del archivo de computador |
Datos electrónicos (1 archivos:5582 MG) |
| 264 1# - PIE DE IMPRENTA |
|---|
| lugar (ciudad) |
Neiva: |
| editorial |
Universidad Surcolombiana, |
| fecha |
2019 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
1 CD-ROM (140 páginas); |
| Ilustraciones |
diagramas, ilustraciones en general, tablas o cuadros; |
| Dimensiones |
12 cm. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Content type term |
texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN |
|---|
| RDA |
rdamedia |
| Content type term |
computadora |
| 338 ## - PORTADOR |
|---|
| RDA |
rdacarrier |
| Content type term |
disco de la computadora |
| Portador |
cd |
| 347 ## - Características del archivo digital (R) |
|---|
| RDA |
rda |
| 502 ## - NOTA DE TESIS |
|---|
| Nota de tesis |
Tesis |
| título otorgado |
Ingeniero Electrónico. |
| Institución |
Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica. |
| año |
2019 |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO |
|---|
| Nota de contenido |
Resumen -- Introducción -- Objetivos, general, específicos -- Justificación y planteamiento del problema -- Modelo de predicción -- Modelo neuronal para la predicción de radiación solar -- Modelo de inferencia difuso para predicción de radiación solar -- Resultados, Conclusiones y trabajo futuros
|
| 520 ## - RESUMEN |
|---|
| Resumen |
"Muchas de las actividades del ser humano están condicionadas a los cambios de las variables meteorológicas y sus efectos. La radiación solar es la mayor fuente de energía para los seres vivos, por eso se puede afirmar que la estimación de esta es bastante pertinente y más si se tiene en cuenta que su medición es complicada y costosa debido a que la energía solar no es planificable por el comportamiento estocástico de las condiciones climatológicas, además porque los equipos para su medición no se pueden adquirir fácilmente por precio y disponibilidad. Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo de predicción de radiación solar usando técnicas basadas en Inteligencia Artificial: Redes Neuronales Artificiales (RNA) y Lógica Difusa, con el fin de alcanzar una mayor precisión de predicción de la radiación solar a la presentada por los modelos estadísticos y físicos comúnmente usados."
|
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
68938 |
| Nombre de persona |
Mosquera Cerquera, Vladimir, |
| Término indicativo de función/relación |
Director |
| 082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| edición |
21 |
| Clasificación |
Th IE 357 |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
147005 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Ingeniería Electrónica |
| Subdivisión general |
Variaciones metereológicas |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL |
|---|
| 9 (RLIN) |
3457 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Redes neuronales artificiales |
| 942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA |
|---|
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
|
| Tipo de ítem Koha |
e-Tesis |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) |
Th IE 357 |
| Prefijo de la signatura |
Th |
