Diseño de un software empleando técnicas de visión por computador, opencv y gps para el reconocimiento y geolocalización en tiempo real de señales de tránsito reglamentarias / (Record no. 43730)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | nam a22 7a 4500 |
| 005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN | |
| 005 | 20190823103507.0 |
| 008 - LONGITUD FIJA | |
| campo de control de longitud fija | 190118e2018 ck ao||fsm||| 00| 0 spa d |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN | |
| Centro catalogador/agencia de origen | CO-NeUS |
| Lengua de catalogación | español |
| Normas de descripción | rda |
| 041 ## - IDIOMA | |
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente | español |
| 100 1# - AUTOR PERSONAL | |
| 9 (RLIN) | 139063 |
| nombre | Roa Valbuena, Oscar Alberto, |
| relación | autor |
| 245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO | |
| título | Diseño de un software empleando técnicas de visión por computador, opencv y gps para el reconocimiento y geolocalización en tiempo real de señales de tránsito reglamentarias / |
| Mención de responsabilidad, etc. | Óscar Alberto Roa Valbuena ; Director José de Jesús Salgado Patrón; Asesores Martín Diomedes Bravo Obando, Vladimir Mosquera Cerquera. |
| 256 ## - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DE ORDENADOR | |
| Características del archivo de computador | Datos electrónicos (1 archivos:5.073 MG) |
| 264 1# - PIE DE IMPRENTA | |
| lugar (ciudad) | Neiva: |
| editorial | Universidad Surcolombiana, |
| fecha | 2018 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | 1 CD-ROM (71 páginas); |
| Ilustraciones | diagramas, fotografías, ilustraciones en general, tablas o cuadros; |
| Dimensiones | 12 cm. |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO | |
| Content type term | texto |
| 337 ## - MEDIACIÓN | |
| RDA | rdamedia |
| Content type term | computadora |
| 338 ## - PORTADOR | |
| RDA | rdacarrier |
| Content type term | disco de la computadora |
| Portador | cd |
| 347 ## - Características del archivo digital (R) | |
| RDA | rda |
| 502 ## - NOTA DE TESIS | |
| Nota de tesis | Tesis |
| título otorgado | Ingeniero Electrónico |
| Institución | Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Electrónica |
| año | 2018 |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO | |
| Nota de contenido | Introducción -- Planteamiento del problema -- Objetivos, general, específicos -- Marco teórico, Haar Cascade, machine learning_ algoritmo KNN -- Diseño de la aplicación, herramientas para el desarrollo de la aplicación, desarrollo de la aplicación -- Pruebas, mejoras y resultados, detección de señales de tránsito reglamentarias, reconocimiento de señales de tránsito reglamentarias, integrando GPS -- Funcionamiento en campo, recorrido video 1, video2 video 3, ubicación de los recorridos en el mapa -- Conclusiones |
| 520 ## - RESUMEN | |
| Resumen | "La infraestructura vial es de suma importancia para el desarrollo económico de un país. En un país como Colombia donde el 80% de la carga es transportada por carretera se hace notable su peso para el bienestar de la población. Es por ello que se hace necesario una correcta señalización en las vías para mitigar accidentes de tránsito y evitar pérdidas humanas y económicas. Haciendo uso de la tecnología disponible hoy día, se plantea el desarrollo de una aplicación de software que sea capaz de reconocer señales de tránsito reglamentarias a través de técnicas de visión por computador y librerías como OpenCV y de esta manera geolocalizarlas mediante GPS, como alternativa para ver el estado de la señalización de una vía y así ayudar a solventar este inconveniente. El desempeño al implementar este software es de 92%, siendo capaz de ubicar todas las señales de tránsito reglamentarias que sean reconocidas y una tasa de falsos positivos muy baja. Finalmente, los métodos usados para el correcto funcionamiento del software como el clasificador cascada tipo HAAR, resulta ser muy eficiente para aplicaciones en tiempo real y algoritmo kNN, cumple a cabalidad su función en el reconocimiento de las señales. De esta manera, el software brinda una alternativa para diagnosticar el estado de señalización de una vía y saber qué medidas tomar al respecto. " |
| 700 1# - COAUTOR PERSONAL | |
| 9 (RLIN) | 81748 |
| Nombre de persona | Salgado Patrón, José de Jesús, |
| Término indicativo de función/relación | Director |
| Filiación | Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería |
| 082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| edición | 21 |
| Clasificación | Th IE 0308 |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL | |
| 9 (RLIN) | 142679 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | Software integrado |
| Subdivisión de forma | OpenCV |
| Subdivisión general | Señales de tránsito |
| 650 #0 - MATERIA GENERAL | |
| 9 (RLIN) | 142680 |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial | GPS - Programa para computador |
| Subdivisión de forma | Localización |
| Subdivisión general | Señales de tránsito |
| 942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA | |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación | |
| Tipo de ítem Koha | e-Tesis |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) | Th IE 0308 |
| Prefijo de la signatura | Th |
| Ocultar en el OPAC | Perdido | Esquema de clasificación | No circula | Colección | Sede propietaria | Localización actual | Ubicación | Adquirido | Préstamos | Signatura topográfica | Código de barras | Visto por última vez | Último préstamo | Ejemplar | Tipo de ítem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| En Colección | Tesis y Trabajos de Grado | Biblioteca Central | Biblioteca Central | Book Cart | 2019-01-18 | 1 | Th IE 0308 | 900000016954 | 2019-09-09 | 2019-09-09 | Ej.1 | e-Tesis | |||
| En Colección | Tesis y Trabajos de Grado | Biblioteca Central | Biblioteca Central | 2019-01-18 | Th IE 0308 | 900000016955 | 2019-01-18 | Ej.2 | e-Tesis |