003 - NÚMERO DE CONTROL |
campo de control |
CO-NeUS |
005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN |
005 |
20190822062644.0 |
008 - LONGITUD FIJA |
campo de control de longitud fija |
170607e2016 ck oj fsm 00| 0 spa d |
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
Centro catalogador/agencia de origen |
CO-NeUS |
Lengua de catalogación |
español |
Centro/agencia transcriptor |
CO-NeUS |
Normas de descripción |
rda |
041 ## - IDIOMA |
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
español |
100 1# - AUTOR PERSONAL |
nombre |
Barrera Lozada, Joaquín Iván |
relación |
|
9 (RLIN) |
29861 |
245 10 - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO |
título |
Diseño e implementación de un algoritmo para la identificación y clasificación de plantas en la Universidad Surcolombiana fundamentadas en características físicas de las hojas empleando visión por computador |
Mención de responsabilidad, etc. |
Joaquín Iván Barrera Lozada, Sergio David Botero Mulcué. |
264 ## - PIE DE IMPRENTA |
lugar (ciudad) |
Neiva |
editorial |
Universidad Surcolombiana |
fecha |
2016. |
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
Extensión |
1 Disco compacto (CD-ROM) |
Ilustraciones |
fotografías, tablas o cuadros |
Dimensiones |
12 cm. |
502 ## - NOTA DE TESIS |
Nota de tesis |
Tesis (Ingeniero Electrónico) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Electrónica, 2016. |
505 ## - NOTA DE CONTENIDO |
Nota de contenido |
Las hojas de las plantas, morfología de las hojas, tipos de hojas -- Visión artificial, iluminación para las aplicaciones de visión artificial, detección y filtrado de bordes en una imagen -- Transformada Wavelet, formas de wavelet, wavelets ortonormales y discretas, transformada discreta y de wavelet (DWT), transformada de wavelet de dos dimensiones, análisis tiempo -- frecuencia, transformada Wavelet Packet -- Redes neuronales artificiales, arquitectura de la red -- Red Feedforward -- Backpropagation, algoritmo de backpropagation -- Desarrollo metodológico, selección de las características físicas de las hojas, implementación del ambiente controlado, método de iluminación empleado, configuración del ambiente y la cámara -- Procesamiento de las imágenes, segmentación, orientación de la hoja, filtro Sobel -- Diseño e implementación de la red neuronal, selección de la Wavelet madre, selección del nivel de descomposición, selección de vector característico, medidas estadísticas, reducción de dimensionalidad, selección e implementación de la red neuronal, datos de entrada y datos de salida, entrenamiento de la red. |
520 ## - RESUMEN |
Resumen |
"Este trabajo presenta una herramienta computacional basada en el uso de la visión artificial como un mecanismo de reconocimiento de plantas por medio de técnicas de procesamiento de imágenes. La recolección y selección de muestras se realizó de forma manual basándose en las especies presentes en la Universidad Surcolombiana, sede central, con el propósito de generar la base de datos con la cual se trabajó. Posteriormente se muestra el procedimiento para extraer las características significativas ya seleccionadas, a través de la transformada Wavelet y mediante el uso de mediciones estadísticas y el filtro Sobel. Los resultados obtenidos fueron aplicados al entrenamiento de una red neuronal artificial, utilizando el tipo Feedforward Backpropagation, con el objetivo de buscar la mejor respuesta". |
590 ## - NOTA LOCAL (RLIN) |
Nota local |
El CD-ROM para ser consultado en la Biblioteca. Hemeroteca.director. José de Jesús Salgado Patrón. |
700 1# - COAUTOR PERSONAL |
Nombre de persona |
Botero Mulcué, Sergio David |
Término indicativo de función/relación |
|
9 (RLIN) |
32103 |
700 1# - COAUTOR PERSONAL |
Nombre de persona |
Salgado Patrón, José de Jesús, |
9 (RLIN) |
81748 |
856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS |
Nombre de la localización del host |
biblioteca.usco.edu.co:8080 |
082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
edición |
21 |
Clasificación |
Th IE 0260 |
Clave de autor |
B272d |
942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA |
Tipo de ítem Koha |
CD Texto (Eliminar) |