Durán Alayón, Juan Pablo
Predicción del precio del maracuyá en la central de abastos "Surabastos" de Neiva a partir de un modelo Sarima / Juan Pablo Durán Alayón / director Fabián Adames Papa , Datos electrónicos (1 archivos:3432 MG) - 1 CD-ROM (72 páginas); diagramas, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
"Las pasifloras poseen una gran importancia en la producción agrícola del departamento del Huila, dentro de estas, la más destacada es el Maracuyá. La volatilidad en los precios de este producto representa un desafío para productores, comerciantes y consumidores, afectando la estabilidad del mercado y la toma de decisiones en la cadena de suministro. El presente estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo econométrico para la predicción del precio del maracuyá en la central de abastos "Surabastos" de Neiva, Huila. A través del análisis de series temporales y la aplicación del modelo SARIMA, se busca identificar patrones estacionales y tendencias que permitan mejorar la planificación comercial y la gestión de recursos en el sector. Estudios previos han demostrado la efectividad de este modelo en la predicción de precios agrícolas en diferentes contextos, evidenciando su aplicabilidad en el mercado colombiano. Los resultados de este proyecto suministrarán información útil para la mejora en la toma de decisiones en cuanto a la producción, comercialización y políticas de regulación de precios, beneficiando a los distintos actores involucrados en la cadena productiva del maracuyá en la región surcolombiana."
Economía--Modelo Sarima
Th E 015
Predicción del precio del maracuyá en la central de abastos "Surabastos" de Neiva a partir de un modelo Sarima / Juan Pablo Durán Alayón / director Fabián Adames Papa , Datos electrónicos (1 archivos:3432 MG) - 1 CD-ROM (72 páginas); diagramas, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
"Las pasifloras poseen una gran importancia en la producción agrícola del departamento del Huila, dentro de estas, la más destacada es el Maracuyá. La volatilidad en los precios de este producto representa un desafío para productores, comerciantes y consumidores, afectando la estabilidad del mercado y la toma de decisiones en la cadena de suministro. El presente estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo econométrico para la predicción del precio del maracuyá en la central de abastos "Surabastos" de Neiva, Huila. A través del análisis de series temporales y la aplicación del modelo SARIMA, se busca identificar patrones estacionales y tendencias que permitan mejorar la planificación comercial y la gestión de recursos en el sector. Estudios previos han demostrado la efectividad de este modelo en la predicción de precios agrícolas en diferentes contextos, evidenciando su aplicabilidad en el mercado colombiano. Los resultados de este proyecto suministrarán información útil para la mejora en la toma de decisiones en cuanto a la producción, comercialización y políticas de regulación de precios, beneficiando a los distintos actores involucrados en la cadena productiva del maracuyá en la región surcolombiana."
Economía--Modelo Sarima
Th E 015