Ardila Muñoz, Laura María
Evaluar el impacto de la reforestación en la calidad del aire en la reducción de dióxico de carbono (Co2) en la ciudad de Neiva / Laura María Ardila Muñoz; Asesor de Tesis Edgar Andrés Bernal Castro , Datos electrónicos (1 archivos:371 MG) - 1 CD-ROM (27 páginas); tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
Introducción -- Planteamiento del problema -- Marco teórico -- Objetivos -- Justificación -- Alcances y Limitaciones -- Diseño metodológico -- Resultados -- Conclusiones y recomendaciones
"Se busca entender cómo la reforestación afecta la calidad del aire en la ciudad de Neiva, especialmente en la reducción del dióxido de carbono (CO₂), desde 2015 hasta 2024. La ciudad ha estado viviendo un crecimiento urbano rápido y una pérdida de áreas verdes, lo que ha agravado los problemas ambientales. Por eso, es importante evaluar si las políticas de reforestación realmente ayudan a mitigar el cambio climático. Para ello, usamos un enfoque basado en datos numéricos y análisis estadísticos. Aplicamos un modelo de regresión lineal para explorar la relación entre la cantidad de tierra reforestada y la reducción de CO₂, empleando información histórica proporcionada por el IDEAM, la Secretaría de Medio Ambiente de Neiva y otras fuentes secundarias. Los resultados muestran una fuerte relación positiva (coeficiente de Pearson aprox. 0.97), lo que significa que, por cada hectárea reforestada, en promedio, se dejan de emitir unas 3.6 toneladas de CO₂. Estos hallazgos confirman que el modelo de regresión lineal se ajusta bien y puede usarse para entender cómo la reforestación impacta la calidad del aire. Además, se hicieron proyecciones futuras que indican que a medida que aumenten las áreas verdes, las emisiones de CO₂ podrían disminuir aún más, reforzando el compromiso del municipio con el medio ambiente. Este estudio no solo aporta datos útiles para diseñar mejores políticas ambientales y urbanísticas, sino que también ofrece una herramienta fácil de usar para planificar formas sostenibles de trabajar en Neiva y en otras ciudades con condiciones similares."
Modelo Lineal --Análisis estadístico
Th EE 088
Evaluar el impacto de la reforestación en la calidad del aire en la reducción de dióxico de carbono (Co2) en la ciudad de Neiva / Laura María Ardila Muñoz; Asesor de Tesis Edgar Andrés Bernal Castro , Datos electrónicos (1 archivos:371 MG) - 1 CD-ROM (27 páginas); tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
Introducción -- Planteamiento del problema -- Marco teórico -- Objetivos -- Justificación -- Alcances y Limitaciones -- Diseño metodológico -- Resultados -- Conclusiones y recomendaciones
"Se busca entender cómo la reforestación afecta la calidad del aire en la ciudad de Neiva, especialmente en la reducción del dióxido de carbono (CO₂), desde 2015 hasta 2024. La ciudad ha estado viviendo un crecimiento urbano rápido y una pérdida de áreas verdes, lo que ha agravado los problemas ambientales. Por eso, es importante evaluar si las políticas de reforestación realmente ayudan a mitigar el cambio climático. Para ello, usamos un enfoque basado en datos numéricos y análisis estadísticos. Aplicamos un modelo de regresión lineal para explorar la relación entre la cantidad de tierra reforestada y la reducción de CO₂, empleando información histórica proporcionada por el IDEAM, la Secretaría de Medio Ambiente de Neiva y otras fuentes secundarias. Los resultados muestran una fuerte relación positiva (coeficiente de Pearson aprox. 0.97), lo que significa que, por cada hectárea reforestada, en promedio, se dejan de emitir unas 3.6 toneladas de CO₂. Estos hallazgos confirman que el modelo de regresión lineal se ajusta bien y puede usarse para entender cómo la reforestación impacta la calidad del aire. Además, se hicieron proyecciones futuras que indican que a medida que aumenten las áreas verdes, las emisiones de CO₂ podrían disminuir aún más, reforzando el compromiso del municipio con el medio ambiente. Este estudio no solo aporta datos útiles para diseñar mejores políticas ambientales y urbanísticas, sino que también ofrece una herramienta fácil de usar para planificar formas sostenibles de trabajar en Neiva y en otras ciudades con condiciones similares."
Modelo Lineal --Análisis estadístico
Th EE 088