Galindo Suárez, Byron Hernando
Interfaz gráfica para reconocimiento y detección de características en electrocardiogramas usando Python / Byron Hernando Galindo Suárez, Juan Esteban Narváez Carvajal; Director José de Jesús Salgado Patrón; Asesor de Tesis Fernad Díaz Franco, Julián Adolfo Ramírez Gutiérrez , Datos electrónicos (1 archivos:633 MG) - 1 CD-ROM (108 páginas); diagramas, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
Objetivos -- Fundamentos básicos -- Tratamiento del archivo -- Digitalización de las derivadas cardiacas -- Detección del pico característico -- Caracterización de la señal extraída -- Construcción del diagnóstico -- Interfaz (guía de uso) -- Resultados -- Análisis de resultados -- Conclusiones
"La finalidad de este trabajo es la elaboración de una interfaz gráfica capaz de realizar la detección de enfermedades cardiacas en electrocardiogramas producidos por el dispositivo Kardia 6L a través del lenguaje de programación Python orientado a la visión artificial o por computador. El presente proyecto busca una mejora importante en la entrega de diagnósticos precisos y efectivos relacionados a cardiopatías. Para realizar de manera correcta lo anteriormente planteado es necesario llevar a cabo un proceso de digitalización de las señales eléctricas suministradas por el electrocardiógrafo. Mediante la aplicación de filtros, operaciones morfológicas y demás técnicas de visión por computador a la imagen que contiene las mediciones cardiacas se obtienen finalmente señales equivalentes registradas de manera digital para un posterior análisis matemático el cual permitirá la detección de los posibles padecimientos en el corazón que pueda presentar un paciente.
La interfaz gráfica consta de una ventana con cuatro vistas conectadas entre sí mediante botones; la primera ventana contiene la información general de la interfaz, en la segunda se encuentra la ventana donde se carga el archivo en formato pdf del electrocardiograma, en la tercera la visualización del electrocardiograma ya digitalizado y los valores de onda calculados y en la cuarta los resultados con las posibles enfermedades diagnosticadas."
Ingeniería Electrónica--Interfaz Gráfica
Lenguaje de Programación Python--Electrocardiogramas
Th IE 412
Interfaz gráfica para reconocimiento y detección de características en electrocardiogramas usando Python / Byron Hernando Galindo Suárez, Juan Esteban Narváez Carvajal; Director José de Jesús Salgado Patrón; Asesor de Tesis Fernad Díaz Franco, Julián Adolfo Ramírez Gutiérrez , Datos electrónicos (1 archivos:633 MG) - 1 CD-ROM (108 páginas); diagramas, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
Objetivos -- Fundamentos básicos -- Tratamiento del archivo -- Digitalización de las derivadas cardiacas -- Detección del pico característico -- Caracterización de la señal extraída -- Construcción del diagnóstico -- Interfaz (guía de uso) -- Resultados -- Análisis de resultados -- Conclusiones
"La finalidad de este trabajo es la elaboración de una interfaz gráfica capaz de realizar la detección de enfermedades cardiacas en electrocardiogramas producidos por el dispositivo Kardia 6L a través del lenguaje de programación Python orientado a la visión artificial o por computador. El presente proyecto busca una mejora importante en la entrega de diagnósticos precisos y efectivos relacionados a cardiopatías. Para realizar de manera correcta lo anteriormente planteado es necesario llevar a cabo un proceso de digitalización de las señales eléctricas suministradas por el electrocardiógrafo. Mediante la aplicación de filtros, operaciones morfológicas y demás técnicas de visión por computador a la imagen que contiene las mediciones cardiacas se obtienen finalmente señales equivalentes registradas de manera digital para un posterior análisis matemático el cual permitirá la detección de los posibles padecimientos en el corazón que pueda presentar un paciente.
La interfaz gráfica consta de una ventana con cuatro vistas conectadas entre sí mediante botones; la primera ventana contiene la información general de la interfaz, en la segunda se encuentra la ventana donde se carga el archivo en formato pdf del electrocardiograma, en la tercera la visualización del electrocardiograma ya digitalizado y los valores de onda calculados y en la cuarta los resultados con las posibles enfermedades diagnosticadas."
Ingeniería Electrónica--Interfaz Gráfica
Lenguaje de Programación Python--Electrocardiogramas
Th IE 412