Burgos Marín, José Arlex
Formulación estocástica del modelo eléctrico neuronal aplicando el esquema de Euler - Maruyama / José Arlex Burgos Marín; Director José Miguel Cristancho Fierro , Datos electrónicos (1 archivos:14400 MG) - 1 CD-ROM (38 páginas); diagramas, grabaciones en disco, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
Introducción -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Justificación -- Métodos teóricos de solución, la membrana celular, el modelo del Hodking y Huxley, modelo estocástico de Hodking y Huxley, el método de Euler Maruyama -- Resultados -- Análisis de resultados, evolución del potencial de membrana para diferentes I -- Conclusiones
"El modelo de Hodgkin y Huxley es un conjunto de ecuaciones diferenciales acopladas, que puede ser el modelo Dinámica temporal del potencial eléctrico de la membrana cuando se crea un estímulo.
Por una corriente iónica, que se produce a través de la apertura de canales iónicos ubicados en la
membrana. Membrana, este modelo convencional es determinista. En el presente trabajo de grado,
Se desarrolla una formulación estocástica del modelo de Hodgkin y Huxley para representar los nervios.
fisiología. aquí se estudió la forma de incorporar ruido al modelo para obtener una eficiente
formulación que describía con buena precisión las fluctuaciones del potencial. Membrana, entonces, se supuso que para un pequeño número de canales, los estados de las variables de activación son
considerado si están abiertos o si están cerrados; si están abiertas valen 1, si están cerrado valen 0 esto con el objetivo o propósito de deducir el sistema estocástico para estos canales, esto dio lugar a considerar una corriente fluctuante que se supone que es normalmente distribuida, así, se considera que la evolución temporal de la corriente iónica está determinada por un proceso de Wiener, por lo que ya no se consideraba un modelo determinista sino un modelo estocástico.
Los resultados obtenidos son consistentes con los reportados en la literatura. lo que demuestra que
el modelo propuesto es eficiente para simular la dinámica estocástica de la membrana neural
potencial."
Física--Formulación Estocástica
Física--Modelo Eléctrico Neuronal
Th F 38
Formulación estocástica del modelo eléctrico neuronal aplicando el esquema de Euler - Maruyama / José Arlex Burgos Marín; Director José Miguel Cristancho Fierro , Datos electrónicos (1 archivos:14400 MG) - 1 CD-ROM (38 páginas); diagramas, grabaciones en disco, ilustraciones en general, tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
Introducción -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Justificación -- Métodos teóricos de solución, la membrana celular, el modelo del Hodking y Huxley, modelo estocástico de Hodking y Huxley, el método de Euler Maruyama -- Resultados -- Análisis de resultados, evolución del potencial de membrana para diferentes I -- Conclusiones
"El modelo de Hodgkin y Huxley es un conjunto de ecuaciones diferenciales acopladas, que puede ser el modelo Dinámica temporal del potencial eléctrico de la membrana cuando se crea un estímulo.
Por una corriente iónica, que se produce a través de la apertura de canales iónicos ubicados en la
membrana. Membrana, este modelo convencional es determinista. En el presente trabajo de grado,
Se desarrolla una formulación estocástica del modelo de Hodgkin y Huxley para representar los nervios.
fisiología. aquí se estudió la forma de incorporar ruido al modelo para obtener una eficiente
formulación que describía con buena precisión las fluctuaciones del potencial. Membrana, entonces, se supuso que para un pequeño número de canales, los estados de las variables de activación son
considerado si están abiertos o si están cerrados; si están abiertas valen 1, si están cerrado valen 0 esto con el objetivo o propósito de deducir el sistema estocástico para estos canales, esto dio lugar a considerar una corriente fluctuante que se supone que es normalmente distribuida, así, se considera que la evolución temporal de la corriente iónica está determinada por un proceso de Wiener, por lo que ya no se consideraba un modelo determinista sino un modelo estocástico.
Los resultados obtenidos son consistentes con los reportados en la literatura. lo que demuestra que
el modelo propuesto es eficiente para simular la dinámica estocástica de la membrana neural
potencial."
Física--Formulación Estocástica
Física--Modelo Eléctrico Neuronal
Th F 38