Rodríguez Borda, María Ximena
Clasificación de lesiones dermatológicas usando redes neuronales convolucionales, métodos ensemble y servicio web / María Ximena Rodríguez Borda, Arturo Polanco Lozano; Director Juan Antonio Castro Silva , Datos electrónicos (1 archivos:20036 MG) - 1 CD-ROM (255 páginas); diagramas, tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
Introducción -- Antecedentes y justificación -- Formulación del problema -- Objetivos -- Alcance y limitaciones -- Marco teórico, investigación técnica modelo de clasificación, investigación técnica Ingeniería de Software, investigación médica de las lesiones de piel -- Metodología, metodología modelo de clasificación, metodología ingeniería de software -- Secuencia y actividades que se desarrollarán, modelo de clasificación, ingeniería de software -- Cronograma -- Análisis y diseño, análisis, diseño -- Implementación modelo de clasificación -- Resultados, creación modelo de redes neuronales convolucionales, ingeniería de software, pruebas, despliegue -- Conclusiones y recomendaciones
"El proyecto consiste en desarrollar un sistema de información web y móvil que permita clasificar diferentes lesiones de la piel, entre las que se encuentran: Melanoma, Carcinoma de Células Basales, Queratosis Benigna y Melanocito Nevi. Estas lesiones representan distintos riesgos para los pacientes, por lo tanto, es importante ayudar a diagnosticar las que pueden llegar a comprometer la vida de los pacientes o tranquilizarlos si no representan peligro. Gracias a la competencia SIIM-ISIC Melanoma Classification Challenge, se cuenta con un conjunto de datos que contiene imágenes distribuidas públicamente, además de los modelos de predicción ganadores de cada uno de los años. Se implementa un sistema de diagnóstico asistido por computador (CADx) usando un servicio web desarrollado con la librería FastAPI, que está alojado en la nube de Google Cloud Platform. Como producto final tenemos una aplicación web y móvil desarrollada en el framework React Native que permite la comunicación e interacción del cliente con el servicio web."
Ingeniería Software--Redes neuronales
Sistemas de Información --Lesiones de piel - Dermatología
Th IS 09
Clasificación de lesiones dermatológicas usando redes neuronales convolucionales, métodos ensemble y servicio web / María Ximena Rodríguez Borda, Arturo Polanco Lozano; Director Juan Antonio Castro Silva , Datos electrónicos (1 archivos:20036 MG) - 1 CD-ROM (255 páginas); diagramas, tablas o cuadros; 12 cm
Tesis
Introducción -- Antecedentes y justificación -- Formulación del problema -- Objetivos -- Alcance y limitaciones -- Marco teórico, investigación técnica modelo de clasificación, investigación técnica Ingeniería de Software, investigación médica de las lesiones de piel -- Metodología, metodología modelo de clasificación, metodología ingeniería de software -- Secuencia y actividades que se desarrollarán, modelo de clasificación, ingeniería de software -- Cronograma -- Análisis y diseño, análisis, diseño -- Implementación modelo de clasificación -- Resultados, creación modelo de redes neuronales convolucionales, ingeniería de software, pruebas, despliegue -- Conclusiones y recomendaciones
"El proyecto consiste en desarrollar un sistema de información web y móvil que permita clasificar diferentes lesiones de la piel, entre las que se encuentran: Melanoma, Carcinoma de Células Basales, Queratosis Benigna y Melanocito Nevi. Estas lesiones representan distintos riesgos para los pacientes, por lo tanto, es importante ayudar a diagnosticar las que pueden llegar a comprometer la vida de los pacientes o tranquilizarlos si no representan peligro. Gracias a la competencia SIIM-ISIC Melanoma Classification Challenge, se cuenta con un conjunto de datos que contiene imágenes distribuidas públicamente, además de los modelos de predicción ganadores de cada uno de los años. Se implementa un sistema de diagnóstico asistido por computador (CADx) usando un servicio web desarrollado con la librería FastAPI, que está alojado en la nube de Google Cloud Platform. Como producto final tenemos una aplicación web y móvil desarrollada en el framework React Native que permite la comunicación e interacción del cliente con el servicio web."
Ingeniería Software--Redes neuronales
Sistemas de Información --Lesiones de piel - Dermatología
Th IS 09