Martínez Moncaleano, Carlos Javier,

Teoría de juegos y aprendizaje basado en árboles de decisión en procesos de cooperación / Carlos Javier Martínez Moncaleano, Jhonatan Amezquita Lizcano, Luis Enrique Leiva Morantes; Director Mauro Montealegre Cárdenas , Datos electrónicos (1 archivos:1.627 MG) - 1 CD-ROM (162 páginas); diagramas, fotografías, mapas, tablas o cuadros; 12 cm.

Tesis

Introducción -- Problema de investigación -- Antecedentes -- Justificación -- Marco teórico, ciencias de la complejidad teoría del caos, geometría y dimensión fractal, la organización empresarial, empresas y complejidad, teoría de juegos, cooperación, la evolución en la cooperación, aprendizaje automático, árboles de decisión, entropía de información, redes bayesianas, acercamiento práctico a los árboles de decisión, un acercamiento práctico a las Redes Bayesianas, generalidades del cacao, cadenas productivas -- Objetivos de investigación, general, específicos -- Diseño metodológico, modelación y simulación, tipo de estudio, delimitación de estudio, métodos e instrumentos del estudio, modelo general del diseño metodológico, software a aplicar, objetivos específicos, objetivo general -- Resultados, árbol de decisión de factores que inciden en la cooperación de los cacaoteros, acercamiento del dilema de prisionero, simulación del dilema del prisionero iterado, propuestas estratégica -- Conclusiones



#El presente proyecto, es un acercamiento de las herramientas matemáticas y computacionales de la complejidad, al mejoramiento del sector cacaotero del municipio de Palermo – Huila. se pretende que, con la ayuda de un modelo de dilema prisionero iterado y de algoritmos de árbol de decisión, generar estrategias que favorezcan la cooperación y la sinergia de esfuerzos entre cacaoteros productores y acopiadores del producto."


Modelo de enseñanza--Matemáticas --Complejidad
Modelo computacional --Cacaotero --Palermo - Huila

Th MEIC 020

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