Freund, John E.

Estadística matemática con aplicaciones John E. Freund, Ronald W. Walpole ; traductor. Juan Carlos Vega Fogoaga - 4ª edición. revisión. y aum. - 622 paginas.

Introducción: Métodos combinatorios -- Coeficientes binomiales -- Probabilidad: Espacios de muestra -- Eventos -- Probabilidad de un evento -- Algunas reglas de probabilidad -- Probabilidad condicional -- Eventos independientes -- Teorema de Bayes -- Distribuciones de probabilidad y densidades de probabilidad -- Distribuciones de probabilidades -- Variables aleatorias continuas -- Funcion es de densidad de probabilidad -- Distribuciones multivariadas -- Distribuciones marginales -- Distribuciones condicionales -- Esperanza matemática -- Valor esperado de una variable aleatoria -- Momentos -- Teorema de Chebyshev -- Funciones generatrices de momentos -- Momentos producto -- Momentos de combinaciones lineales de variables aleatorias -- Esperanzas condicionales -- Distribuciones de probabilidad especiales -- Distribución uniforme discreta -- Distribución de Bernoulli -- Distribución binomial -- Distribuciones binomial negativa y geométrica -- Distribución hipergeométrica -- Distribución de Poisson -- Distribución multinomial -- Distribución hipergeométrica multivariada -- Densidades de probabilidad especiales -- Densidad uniforme -- Distribuciones gamma, exponencial y ji cuadrada -- Distribución beta -- Distribución normal -- Aproximación normal a la distribución binomial -- Distribución normal bivariada -- Funciones de variables aleatorias -- Técnica de la función de distribución -- Técnica de transformación -- Técnica de la función generatriz de momentos -- Distribuciones de muestreo -- Distribución de la media -- Distribución ji cuadrada -- Teoría de la decisión -- Teoría de juegos -- Juegos estadísticos -- Criterios de decisión -- Criterio minimax -- Criterio de Bayes -- Estimación de punto -- Estimadores insesgados -- Estimadores consistentes -- Estimadores suficientes -- Método de momentos -- Método de máxima verosimilitud -- Estimadores bayesianos -- Estimación de intervalo -- Prueba de hipótesis: teoría -- Prueba de hipótesis: aplicaciones -- Regresión y correlación -- Análisis de varianza -- Métodos no paramétricos -- Algebra de eventos -- Sumas y productos -- Tablas estadísticas -- Respuestas a ejercicios de numeración impar --

Esta diseñado para un curso introductorio a la estadística matemática de dos semestres o tres trimestres para alumnos con conocimientos de cálculo.


Titulo original: Mathematical statistics.-

9688801895


Estadistica matematica

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