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005			20260701054450.0
008			260327e2025 ck a|||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9162178 _aRamírez Benitez, Kelly Daniela _eaut
245	1	0	_aUso de la inteligencia artificial en los revisores fiscales del municipio de Garzón - Huila / _cKelly Daniela Ramírez Benitez, Sandra Patricia Laverde Chaux; Asesor de Tesis Alma Yiseth Gutiérrez Peña
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:1919 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2025
300			_a1 CD-ROM (44 páginas); _bilustraciones en general, tablas o cuadros, _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bEspecialista en Revisoría Fiscal y Auditoría _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Economía y Administración. Especialización en Revisoría Fiscal y Auditoría _d2025
505			_aPlanteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Hipótesis -- Marcos de Referencia -- Metodología -- Resultados -- Conclusiones
520			_a"El presente trabajo de investigación analiza el uso y nivel de adopción de la inteligencia artificial (IA) entre los revisores fiscales del municipio de Garzón, Huila. A partir de un enfoque mixto, que integra técnicas del modelo UTAUT, TRI 2.0 e IUIPC, se aplicó una encuesta estructurada a profesionales del sector con el fin de identificar su formación, percepción, barreras y disposición frente al uso de herramientas basadas en IA. Los resultados evidencian que la mayoría de los revisores fiscales cuentan con formación de posgrado y poseen conocimientos generales sobre inteligencia artificial. Asimismo, un porcentaje significativo utiliza actualmente herramientas tecnológicas que apoyan la revisoría fiscal, lo que refleja un proceso de modernización en el ejercicio profesional. Sin embargo, también se identifican barreras importantes, especialmente relacionadas con la falta de capacitación, la resistencia al cambio y la ausencia de una normativa clara que oriente el uso de herramientas inteligentes en la fiscalización. A pesar de ello, los encuestados manifiestan una alta disposición a implementar IA en el futuro, reconociendo su potencial para mejorar la eficiencia, precisión y confiabilidad en los procesos de auditoría y control. En conclusión, la investigación evidencia la necesidad de fortalecer la formación tecnológica y promover directrices claras que faciliten la adopción responsable y efectiva de la inteligencia artificial en la revisoría fiscal de Garzón."
700	1		_9162179 _aLaverde Chaux, Sandra Patricia _eaut
700	1		_948361 _aGutiérrez Peña, Alma Yiseth _eths
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650		0	_9162180 _aRevisoría Fiscal _xInteligencia Artificial
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