000			nam a22 7a 4500
999			_c50546 _d50546
005			20260716045238.0
008			260326e2025 ck ab||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9162439 _aPeña Sánchez, Óscar Mauricio _eaut
245	1	0	_aProyección y preferencia de países de destino de ciudadanos registrados por migración Colombia para los años 2025 y 2026 usando series temporales / _cÓscar Mauricio Peña Sánchez, Cristián Orlando Vargas Godoy; Director Christián Camilo Cortés García
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:6167 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2025
300			_a1 CD-ROM (24 páginas); _bdiagramas, ilustraciones en general, mapas, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bMatemático _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Matemática Aplicada _d2025
505			_aResumen -- Introducción -- Planteamiento del problema -- Objetivos -- Justificación -- Marco de referencia -- Marco teórico -- Metodología -- Descrípción de información -- Análisis de resultados -- Conclusiones
520			_aSerie estacionaria, migración, modelo SARlMA, outliers, prueba de hipótesis. "Dada la relevancia de la migración internacional de colombianos, un fenómeno impulsado por factores económicos, sociales y políticos que ha llevado a miles de ciudadanos a buscar oportunidades en el exterior, se ajustan modelos de series temporales mediante el uso de datos mensuales de Migración Colombia conespondientes al periodo 2012-2024. El objetivo fue proyectar el flujo migratorio y determinar los principales países de destino para los años 2025-2026. El análisis y la selección de la muestra permitió identificar patrones estacionales en la migración colombiana, asociados tanto a ciclos académicos y laborales como a crisis económicas y coyunturas internas. Entre los destinos prioritarios destacan Estados Unidos, España, México, Panamá y República Dominicana, que concentran la mayor parte de las salidas. Para el ajuste y validación estadística a los datos se empleó modelos SARIMA, al incorporar valores atípicos con el fin de comprobar las hipótesis sobre los residuales. Los resultados evidencian una tendencia creciente en la migración para los años proyectados, lo que plantea importantes retos para Colombia en términos de pérdida de capital humano, pero también oportunidades vinculadas al envío de remesas y a la consolidación de redes transnacionales. Este estudio ofrece una hen•am ienta predictiva útil para la planificación de políticas públicas y la toma de decisiones estratégicas frente al fenómeno migratorio colombiano."
700	1		_9162440 _aVargas Godoy, Cristián Orlando _eaut
700	1		_9151700 _aCortés García, Christián Camilo _edrt
082	0	4	_221 _aTh MA 033
650		0	_9162441 _aMatemática Aplicada _xModelo SARlMA
942			_2Local _cCD _hTh MA 033 _kTh