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040 _aCO-NeUS
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_aCharry Cubillos, Carolina
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245 1 0 _aFactores determinantes que influyen en el incremento de la cartera de los créditos de consumo colocados a los trabajadores en las categorías A y B de la caja de compensión Comfamiliar Huila, periodo 2020 -2024 /
_cCarolina Charry Cubillos, Gean Carlos Salas Sáenz; Director Carlos Harvey Salamanca Falla
256 _aDatos electrónicos (1 archivos:5380 MG)
264 1 _aNeiva:
_bUniversidad Surcolombiana,
_c2025
300 _a1 CD-ROM (132 páginas);
_bilustraciones en general, tablas o cuadros;
_c12 cm
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347 _2rda
_atexto
_bpdf
502 _aTesis
_bMagíster en Contabilidad y Finanzas
_cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Economía y Administración. Maestría en Contabilidad y Finanzas
_d2025
505 _aResumen -- Planteamiento del problema -- Pregunta de investigación -- Objetivos -- Justificación -- Estado del arte -- Marco teórico conceptual -- Metodología -- Análisis del contexto financiero, laboral, sociodemográfico nacional y regional -- Análisis de la base de datos suministrada por el área de servicios financieros de Comfamiliar Huila -- Desarrollo de un modelo probit para Comfamiliar Huila -- Conclusiones y recomendaciones
520 _a"Las instituciones financieras desempeñan un papel crucial en el desarrollo económico al facilitar el acceso a recursos para familias y empresas mediante la colocación de creditos. Entre ellas, las cajas de compensación familiar, como Comfamiliar Huila, han ampliado sus servicios para vivienda, educación y crédito social. Esta investigación tiene como objetivo general Identificar los factores determinantes que influyen en el incremento de la cartera de los créditos de consumo colocados a los trabajadores en las categorías A y B de la caja de compensación Comfamiliar Huila, periodo 2020-2024, utilizando información de Comfamiliar Huila, revisiones bibliográficas y mesas de trabajo con expertos del sector solidario. Se analizaron variables sociodemográficas (edad, sexo, hijos, capacidad de pago), institucionales (formación financiera, políticas internas) y macroeconómicas (PIB, inflación, desempleo). Los resultados revelan un incremento de la morosidad en las categorías A y B (del 6,7% en 2020 al 7,8% en 2024). Con apoyo de Atlas.ti se generaron las redes neuronales, se identificaron factores interrelacionados como el acceso al crédito, la cultura financiera, las condiciones socioeconómicas y la gestión del riesgo. Finalmente, se aplicó un modelo Probit, que demostró que el riesgo de incumplimiento disminuye con la edad, es menor en hombres y en clientes con hijos, aunque no se relaciona significativamente con el sector empresarial. Este estudio contribuye tanto al análisis académico del riesgo crediticio como a la creación de herramientas prácticas que refuercen la sostenibilidad financiera de la entidad."
700 1 _9154190
_aSalas Sáenz, Gean Carlos
_eaut
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_aSalamanca Falla, Carlos Harvey,
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_aContabilidad y Finanzas
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_zComfamiliar Huila
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