000			nam a22 7a 4500
999			_c50305 _d50305
005			20251125073510.0
008			251107e2025 ck a|||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9161225 _aCastro Lozano, Fabián _eaut
245	1	0	_aDesarrollo de una aplicación móvil que ofrezca la trazabilidad y el seguimiento de productos agrícolas mediante sugerencias del mercado impulsadas con inteligencia artificial promoviendo la integración eficiente entre compradores y vendedores / _cFabián Castro Lozano, Jhonier Hermidez Bocanegra Rojas; Director Ferley Medina Rojas
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:8324 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2025
300			_a1 CD-ROM (393 páginas); _bdiagramas, ilustraciones en general, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bIngeniero de Software _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería de Software _d2025
505			_aIntroducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Marco teórico -- Metodología -- Resultados -- Conclusión
520			_a"Este proyecto consistió en el diseño, desarrollo y despliegue de una aplicación móvil innovadora orientada al sector agrícola, cuyo objetivo principal fue facilitar la integración eficiente entre compradores y vendedores mediante la trazabilidad de productos agrícolas y recomendaciones de mercado impulsadas por inteligencia artificial (IA). La trazabilidad incorporada en el sistema mejora la transparencia, seguridad alimentaria y sostenibilidad en toda la cadena de suministro. La aplicación, desarrollada para dispositivos Android, permite el registro y seguimiento completo de los productos agrícolas, generando valor tanto para agricultores como para compradores al eliminar intermediarios y promover decisiones informadas. Entre sus principales funcionalidades se incluyen el seguimiento avanzado mediante tecnologías digitales, perfiles personalizados, análisis en tiempo real y un sistema de sugerencias de mercado basado en IA. El desarrollo se realizó bajo un enfoque ágil, permitiendo adaptarse a las necesidades del entorno agrícola. Al finalizar, se logró verificar y desplegar con éxito una solución móvil robusta que garantiza la calidad de los productos, mejora la interacción entre los actores del mercado y promueve una cadena de suministro más eficiente y sostenible."
700	1		_9161226 _aBocanegra Rojas, Jhonier Hermidez _eaut
700	1		_966477 _aMedina Rojas, Ferley _edrt
082	0	4	_221 _aTh IS 030
650		0	_9161227 _aAplicación Móvil - Trazabilidad Agrícola _xSector Agrícola
942			_2Local _cCD _hTh IS 030 _kTh