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040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9161403 _aOrtiz Ramos, David Santiago _eaut
245	1	0	_aSistema de monitoreo de gallinas ponedoras en la avícola "El Triunfo" empleando redes neuronales profundas y visión por computadora / _cDavid Santiago Ortiz Ramos, Marcos Stevan Canchón Villamil; Director José Fernando Barrera Campo; Asesor de Tesis José de Jesús Salgado Patrón, Vladimir Mosquera Cerquera
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:3702 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2025
300			_a1 CD-ROM (81 páginas); _bilustraciones en general, diagramas, fotografías, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bIngeniero Electrónico _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica _d2025
505			_aIntroducción -- Marco teórico -- Estado del arte -- Desarrollo del sistema -- Resultados experimentales -- Conclusiones y trabajos futuros
520			_a"En la presente investigación se desarrolló un sistema automatizado para el monitoreo de gallinas ponedoras en la avícola “El Triunfo”, ubicada en Yaguará, Huila. El objetivo principal fue implementar una solución tecnológica basada en visión por computadora y redes neuronales profundas que permitiera el conteo eficiente de aves tipo Babcock Brown, así como el análisis de su comportamiento. Se construyó una base de datos a partir de imágenes capturadas en el galpón número uno, empleando técnicas de etiquetado manual y automatizado mediante las herramientas Roboflow y Grounding DINO. El modelo de detección se entrenó utilizando la arquitectura YOLOv11, alcanzando una precisión superior al 97 %. Para el seguimiento de trayectorias y la estimación de patrones de movimiento, se integró el algoritmo ByteTrack, con resultados confiables incluso en condiciones variables de iluminación y densidad poblacional. Los datos recopilados permiten mejorar la gestión del lote, reduciendo la intervención humana, los riesgos ergonómicos y el estrés de las aves. Este sistema representa un avance significativo en la automatización de procesos dentro del sector avícola, promoviendo prácticas sostenibles que favorecen tanto la productividad como el bienestar animal y laboral. La investigación se enmarca en la línea de visión por computadora y procesamiento de señales del programa de Ingeniería Electrónica de la Universidad Surcolombiana."
700	1		_9161404 _aCanchón Villamil, Marcos Stevan _eaut
700	1		_9159395 _aBarrera Campo, Jose Fernando _edrt
700	1		_981748 _aSalgado Patrón, José de Jesús, _eths
700	1		_968938 _aMosquera Cerquera, Vladimir, _eths
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650		0	_9161405 _aIngeniería Electrónica _xRedes Neuronales Profundas
650		0	_9161406 _aAvicultura _xGallinas Ponedoras
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