| 000 | nam a22 7a 4500 | ||
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| 005 | 20251124064906.0 | ||
| 008 | 251106e2025 ck |||fsm||| 00| 0 spa d | ||
| 040 |
_aCO-NeUS _bspa _erda |
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| 041 | _aspa | ||
| 100 | 1 |
_9161183 _aBotero Zuluaga, Jessica Manuela _eaut |
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| 245 | 1 | 0 |
_aDeterminantes y efectos de la pandemia en el rendimiento académico de los estudiantes de Educación Media: _bUn análisis para Colombia de la prueba saber 11 (2019-2023) / _cJessica Manuela Botero Zuluaga; director Fabián Adames Papa |
| 256 | _aDatos electrónicos (1 archivos:1778 MG) | ||
| 264 | 1 |
_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2025 |
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| 300 |
_a1 CD-ROM (130 páginas); _btablas o cuadros; _c12 cm |
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| 336 |
_2rdacontent _atxt _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _ac _bcd |
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| 338 |
_2rdacarrier _acd _bcd |
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| 347 |
_2rda _atexto _bpdf |
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| 502 |
_aTesis _bEconomista _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Economía y Administración. Economía _d2025 |
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| 505 | _aResumen -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Marco referencial -- Datos, metodología y modelo econométrico -- Resultados -- Análisis Global -- Conclusiones | ||
| 520 | _a"En la presente investigación, denominada Determinantes y efectos de la pandemia en el rendimiento académico de los estudiantes de educación media: análisis para Colombia de la prueba saber 11 (2019 - 2023), se evalúan los determinantes del rendimiento académico en la educación media, presentando un panorama de los efectos provocados por la pandemia del virus SARS-CoV-2. Para ello, se consideran los resultados del examen Saber 11 de 2019, comparados con los de 2023. Se empleó la base de datos proporcionada por el ICFES (Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación), de la cual se extrajo la información de los estudiantes que presentan la prueba anualmente. La metodología utilizada se basó en un enfoque cuantitativo, mediante la aplicación de un modelo de corte transversal que incluyó variables personales, familiares y socioeconómicas de los estudiantes. Estas variables fueron explicadas mediante el uso de estadística descriptiva y modelo econométrico. Los resultados evidencian que la competencia más afectada por la pandemia fue el área de matemáticas, con mayores rezagos en el período posterior a la crisis sanitaria. Se establece que las características que más determinan el rendimiento académico son la educación de los padres, el género, la edad y la naturaleza del colegio. En particular, para el efecto de la pandemia, el acceso a un computador y a internet resulta ser un factor clave. Finalmente, se identificó una correlación entre el nivel educativo del padre y el estrato socioeconómico en el contexto de la pandemia." | ||
| 700 | 1 |
_9151604 _aAdames Papa, Fabián _edrt |
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| 082 | 0 | 4 |
_221 _aTh E 016 |
| 650 | 0 |
_9161184 _aEconomía _xModelo econométrico |
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| 942 |
_2Local _cCD _hTh E 016 _kTh |
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