| 000 | nam a22 7a 4500 | ||
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_c50234 _d50234 |
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| 005 | 20251205110004.0 | ||
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| 040 |
_aCO-NeUS _bspa _erda |
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| 041 | _aspa | ||
| 100 | 1 |
_9161276 _aArdila Muñoz, Laura María _eaut |
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| 245 | 1 | 0 |
_aEvaluar el impacto de la reforestación en la calidad del aire en la reducción de dióxico de carbono (Co2) en la ciudad de Neiva / _cLaura María Ardila Muñoz; Asesor de Tesis Edgar Andrés Bernal Castro |
| 256 | _aDatos electrónicos (1 archivos:371 MG) | ||
| 264 | 1 |
_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2025 |
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| 300 |
_a1 CD-ROM (27 páginas); _btablas o cuadros; _c12 cm |
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| 336 |
_2rdacontent _atxt _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _ac _bcd |
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| 338 |
_2rdacarrier _acd _bcd |
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| 347 |
_2rda _atexto _bpdf |
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| 502 |
_aTesis _bEspecialista en Estadística _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadísticard |
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| 505 | _aIntroducción -- Planteamiento del problema -- Marco teórico -- Objetivos -- Justificación -- Alcances y Limitaciones -- Diseño metodológico -- Resultados -- Conclusiones y recomendaciones | ||
| 520 | _a"Se busca entender cómo la reforestación afecta la calidad del aire en la ciudad de Neiva, especialmente en la reducción del dióxido de carbono (CO₂), desde 2015 hasta 2024. La ciudad ha estado viviendo un crecimiento urbano rápido y una pérdida de áreas verdes, lo que ha agravado los problemas ambientales. Por eso, es importante evaluar si las políticas de reforestación realmente ayudan a mitigar el cambio climático. Para ello, usamos un enfoque basado en datos numéricos y análisis estadísticos. Aplicamos un modelo de regresión lineal para explorar la relación entre la cantidad de tierra reforestada y la reducción de CO₂, empleando información histórica proporcionada por el IDEAM, la Secretaría de Medio Ambiente de Neiva y otras fuentes secundarias. Los resultados muestran una fuerte relación positiva (coeficiente de Pearson aprox. 0.97), lo que significa que, por cada hectárea reforestada, en promedio, se dejan de emitir unas 3.6 toneladas de CO₂. Estos hallazgos confirman que el modelo de regresión lineal se ajusta bien y puede usarse para entender cómo la reforestación impacta la calidad del aire. Además, se hicieron proyecciones futuras que indican que a medida que aumenten las áreas verdes, las emisiones de CO₂ podrían disminuir aún más, reforzando el compromiso del municipio con el medio ambiente. Este estudio no solo aporta datos útiles para diseñar mejores políticas ambientales y urbanísticas, sino que también ofrece una herramienta fácil de usar para planificar formas sostenibles de trabajar en Neiva y en otras ciudades con condiciones similares." | ||
| 700 | 1 |
_9145917 _aBernal Castro, Edgar Andrés, _eths |
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| 082 | 0 | 4 |
_221 _aTh EE 088 |
| 650 | 0 |
_9161277 _aModelo Lineal _xAnálisis estadístico |
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| 942 |
_2Local _cCD _hTh EE 088 _kTh |
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