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005			20251125100301.0
008			251014e2025 ck a|||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9161249 _aCardoso Vargas, Liyizabeth _eaut
245	1	0	_aEfecto de la temperatura y precipitación sobre el volumen hídrico y producción de energía eléctrica en el embalse hidroituango / _cLiyizabeth Cardoso Vargas, Ángela Daniela Pastez Escobar, Ana María Daza Gómez; Asesor de Tesis Edgar Andrés Bernal Castro
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:2666 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2025
300			_a1 CD-ROM (83 páginas); _bilustraciones en general, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bEspecialista en Estadística _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística _d2025
505			_aIntroducción -- Planteamiento del trabajo -- Objetivos, justificación -- Marco teórico -- Hipótesis y variables -- Definición de términos básicos, conceptuales -- Alcances y limitaciones -- Metodología -- Estructura de datos -- Análisis y resultados -- Conclusiones
520			_a"El presente estudio analiza la influencia de las variables climáticas específicamente la temperatura y la precipitación sobre el comportamiento hidrológico y el desempeño energético del embalse Hidroituango durante el periodo 2015–2023. La investigación parte del reconocimiento de que aproximadamente el 70 % de la energía eléctrica en Colombia proviene de fuentes hidroeléctricas, cuyo rendimiento depende críticamente de condiciones ambientales cada vez más variables e impredecibles. Mediante un enfoque cuantitativo, basado en series temporales y técnicas de análisis estadístico (correlaciones de Pearson, regresiones lineales y logísticas), se examina la relación entre las condiciones meteorológicas y la generación energética. Los hallazgos más relevantes evidencian que el caudal afluente es la variable más influyente en la producción eléctrica (r = 0.67), mientras que la temperatura presenta una correlación negativa débil (r = –0.26), posiblemente asociada a pérdidas por evaporación. La precipitación, en cambio, no mostró una relación significativa (r ≈ 0.07). A partir de modelos de simulación climática bajo diferentes escenarios ENSO (El Niño, La Niña y condiciones neutrales), se confirmó que los eventos extremos afectan principalmente el caudal, lo que repercute directamente en la capacidad operativa del embalse. En suma, los resultados permiten concluir que una adecuada planificación energética y la gestión sostenible del recurso hídrico exigen considerar de forma prioritaria las dinámicas del caudal, así como fortalecer la resiliencia del sistema hidroeléctrico frente a la creciente variabilidad climática."
700	1		_9161250 _aPastez Escobar, Ángela Daniela _eaut
700	1		_9161251 _aDaza Gómez, Ana María _eaut
082	0	4	_221 _aTh EE 080
650		0	_9161252 _aEspecialización en Estadística _xAnálisis de Correlación
650		0	_9161253 _aRegresión múltiple _xProducción de energía eléctrica
942			_2Local _cCD _hTh EE 080 _kTh