| 000 | nam a22 7a 4500 | ||
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| 005 | 20241125075744.0 | ||
| 008 | 241120e2024 ck |||fsm||| 00| 0 spa d | ||
| 040 |
_aCO-NeUS _bspa _erda |
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| 041 | _aspa | ||
| 100 | 1 |
_9159785 _aArtunduaga, Luisa Fernanda _eaut |
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| 245 | 1 | 0 |
_aDeterminantes individuales de la probabilidad de estar desempleado en el departamento del Huila durante la pandemia del covid - 19 / _cLuis Fernanda Artunduaga, Orlan Rojas Vega; Director de Tesis Dayana Ibeth Castro Guevara |
| 256 | _aDatos electrónicos (1 archivos:1527 MG) | ||
| 264 | 1 |
_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana; _c2024 |
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| 300 |
_a1 CD-ROM (89 páginas); _bilustraciones en general, tablas o cuadros; _c12 cm |
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| 336 |
_2rdacontent _atxt _btxt |
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| 337 |
_2rdamedia _ac _bcd |
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| 338 |
_2rdacarrier _acd _bcd |
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| 347 |
_2rda _atxt _bpdf |
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| 502 |
_aTesis _bEconomista _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Economía y Administración. Economía _d2024 |
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| 505 | _aIntroducción -- Planteamiento del problema -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Justificación -- Marcos referenciales, contextual, estado del arte, teórico, diseño metodológico, resultados -- Conclusiones y recomendaciones | ||
| 520 | _a"El desempleo es un problema económico y social significativo que afecta a los países, y la llegada del COVID-19 exacerbó esta situación. Este trabajo se centra en analizar los determinantes del desempleo en el departamento de Huila a nivel individual en el periodo de postpandemia 2023. A través de una revisión de la literatura y un modelo de regresión logística binaria, se identifican factores socioeconómicos, educativos y relacionados con la salud que influyen en la probabilidad de estar desempleado, además el análisis del mercado laboral del Huila revela que los impactos de la pandemia se entrelazan con factores estructurales preexistentes, provocando transformaciones más profundas en la economía regional, donde las características tradicionales han intensificado su efecto en el desempleo. En este contexto, el régimen subsidiado en salud y el nivel de educación se destacan como las variables más relevantes." | ||
| 700 | 1 |
_9159802 _aRojas Vega, Orlan _eaut |
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| 700 | 1 |
_9145925 _aCastro Guevara, Dayana Ibeth, _edrt |
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| 082 | 0 | 4 |
_221 _aTh E 014 |
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_9159838 _aMercado laboral _xDesempleo |
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| 650 | 0 |
_9159839 _aEconomía _xRegresión logística |
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| 942 |
_2Local _cCD _hTh E 014 _kTh |
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