000			nam a22 7a 4500
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005			20240916084449.0
008			240911e2024 CK a|||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9158788 _aRodríguez Narváez, Natalia _eaut
245	1	0	_aEvaluación de modelos de regresión no lineal para la predictibilidad del peso de Tilapia Roja en un ciclo comercial, en la vereda Las Vueltas, del municipio de Hobo - Huila en el año 2024 / _cNatalia Rodríguez Narváez, Eduardo Felipe Tovar Vargas; Asesor de Tesis Edgar Andres Bernal Castro
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:277 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana; _c2024
300			_a1 CD-ROM (71 páginas); _bdiagramas, fotografías, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atxt _bpdf
502			_aTesis _bEspecialista en Estadística _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística. _d2024
505			_aIntroducción -- Planteamiento del problema, pregunta problema -- Marco teórico, acuicultura a nivel mundial, producción de la tilapia en Huila-Colombia, ciclo de vida de la tilapia, tipos de cultivo, calidad del agua para siembra óptima, modelo de regresión no lineal para el crecimiento de la tilapia -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Justificación -- Hipótesis y variables, formulación de hipótesis, formulación de variables -- Definición de términos centrales, piscicultura, tilapia roja, producción de tilapia roja, peso, talla, temperatura, ph del agua -- Alcances y limitaciones, alcances, limitaciones -- Diseño metodológico, enfoque de investigación, diseño estadístico, población de estudio, diseño muestral, instrumentos y materiales, proceso de recolección de datos, sistematización de la información, procesamiento de la información -- Resultados, análisis exploratorio de datos, modelo logístico, modelo Von Bertanlanfly, análisis comparativo de los modelos -- Conclusiones y recomendaciones, conclusiones, recomendaciones
520			_a"Este estudio investiga qué modelo de regresión no lineal: modelo Logístico o modelo de Von Bertalanffy, se ajusta mejor a la predictibilidad del peso de la tilapia roja durante un ciclo comercial en la finca San Pablo, ubicada en la vereda Las Vueltas del municipio de Hobo – Huila para facilitar así la toma de decisiones de los acuicultores locales. El objetivo principal es identificar el modelo de regresión no lineal más adecuado para predecir el peso de la tilapia roja en un entorno comercial. El enfoque de investigación implementado fue el cuantitativo con un diseño de investigación experimental correlacional para la recolección y análisis de datos. La investigación se centró en las variables tiempo y peso, excluyendo otras como la talla, temperatura y pH. Así mismo, se monitorearon 20,000 alevinos desde el día 1 hasta el día 180, con mediciones quincenales de estos parámetros, gracias a la colaboración de un operario. Los datos recopilados fueron analizados utilizando RStudio para determinar el modelo que mejor describe el crecimiento de la tilapia roja. Los hallazgos indican que el modelo Logístico proporciona una descripción más precisa del crecimiento en comparación con el modelo de Von Bertalanffy, lo cual es crucial para optimizar las prácticas de manejo y comercialización de la tilapia roja. métodos cuantitativos Las principales conclusiones del estudio sugieren que el modelo Logístico es más adecuado para predecir el crecimiento de la tilapia roja, proporcionando un marco útil para mejorar la eficiencia y rentabilidad de los cultivos de tilapia en la región. Este estudio no solo ofrece recomendaciones prácticas para los acuicultores, sino que también presenta implicaciones importantes para la sostenibilidad y el desarrollo económico local."
700	1		_9145917 _aBernal Castro, Edgar Andrés, _eths
700	1		_9158838 _aTovar Vargas, Eduardo Felipe _eaut
082	0	4	_221 _aTh EE 070
650		0	_9158839 _aEspecialización en Estadística _xModelo de Von Bertalanffy
650		0	_9158840 _aTilapia Roja _xPrácticas de manejo y Comercialización
942			_2Local _cCD _hTh EE 070 _kTh