000			nam a22 7a 4500
999			_c49347 _d49347
005			20240422105458.0
008			240417e2023 CK a||ofsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9157603 _aPalomá Collazos, Andrés Felipe _eaut
245	1	0	_aDiseño y prototipo de planta seleccionadora y clasificadora de botellas de plástico con visión artificial y machine learning para la empresa / _cAndrés Felipe Palomá Collazos, Sergio David Caquimbo Dussán; Director Diego Fernando Sendoya Losada
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:25714 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2023
300			_a1 CD-ROM (81 páginas); _bilustraciones en general, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _asd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bIngeniero Electrónico _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica _d2023
505			_aIntroducción -- Objetivos -- Marco de trabajo, clasificación de botellas de plástico, inteligencia artificial -- Metodología y resultados -- Etapas de desarrollo del sistema, análisis de resultados -- Conclusiones
520			_a"La inteligencia artificial (IA) es un campo tecnológico de gran interés debido a su naturaleza multidisciplinaria, en el cual se desarrollan sistemas que imitan la capacidad humana para llevar a cabo tareas y resolver problemas. Este proyecto se vale de dos vertientes de la IA: el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y la Visión Artificial, que se encargan de interpretar y reconocer objetos e información a partir de imágenes. Específicamente, el ML instruye a la máquina mediante la importación, exploración, preprocesamiento y extracción de características de bases de datos, mientras que la Visión Artificial se dedica al procesamiento, análisis e interpretación de imágenes digitales. Estas herramientas se combinan para diseñar un algoritmo capaz de identificar botellas de plástico y clasificarlas según su color, incluso cuando existen múltiples tipos de materiales reciclables. Además, se ha desarrollado un prototipo a pequeña escala que incluye una banda transportadora, a lo largo de la cual pasan los objetos reciclables. El sistema captura y clasifica automáticamente si se trata de una botella de plástico, y los resultados se visualizan en tiempo real mediante la implementación de un circuito electrónico adicional. Asimismo, se tiene la intención de compartir este diseño con ASOMUFAMEDIO para que puedan considerar la viabilidad de implementar una máquina a mayor escala en busca de una solución sostenible. Esta asociación se dedica a la protección, el cuidado y la conservación del medio ambiente, lo que refuerza aún más el valor de esta iniciativa."
700	1		_9157664 _aCaquimbo Dussán, Sergio David _eaut
700	1		_983498 _aSendoya Losada, Diego Fernando, _eaut
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650		0	_9157665 _aAprendizaje Automático _xBotellas Plásticas
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