000			nam a22 7a 4500
999			_c49266 _d49266
005			20240415075025.0
008			240409e2024 ck b|||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9157400 _aOrrego Méndez, Julián Ernesto _eaut
245	1	0	_aAlternativas financieras y modelo de optimización para la instalación de sistemas fotovoltáicos en una vivienda de la ciudad de Neiva / _cJulián Erneso Orrego Méndez; Asesor Alfonso Manrique Medina
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:2898 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2024
300			_a1 CD-ROM (52 páginas); _bmapas, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btext
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bEspecialista en Gestión Financiera _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Economía y Administración. Especialización en Gestión Financiera _d2024
505			_aIntroducción -- Antecedentes -- Justificación -- Planteamiento del problema -- Pregunta de investigación -- Objetivos -- Marco teórico -- Cronograma de actividades -- Presupuesto -- Metodología -- Análisis de datos -- Resultados -- Conclusiones
520			_a"En esta propuesta de proyecto se logró desarrollar una alternativa de financiación para la instalación de un sistema fotovoltaico en una vivienda de la ciudad de Neiva, a partir de la generación de un modelo de optimización de la inversión en función de las condiciones de demanda y costo de los implementos; solucionado como problema de programación lineal utilizando el método simplex en el programa web PHP Simplex. Inicialmente se presenta un análisis que permite conocer los beneficios económicos, ambientales y sociales, que genera el abastecimiento y suministro de energía renovable a través de sistemas fotovoltaicos. Asimismo, se identifican las regulaciones y la normatividad aplicable a los proyectos de sistemas de producción y manejo de energía solar fotovoltaica, mostrando la viabilidad legal de este tipo de proyectos y los beneficios que ofrece el gobierno. Seguido de esto, se realiza el cálculo del dimensionamiento del sistema fotovoltaico para conocer la energía eléctrica generada que puede suplir el consumo energético, de acuerdo a las características de demanda de la vivienda. Con estos datos y los obtenidos a través de las diferentes cotizaciones, se formuló el modelo de optimización (por medio de la generación del problema de programación lineal) que permite minimizar la inversión inicial, de acuerdo a las variables aplicables al entorno de estudio establecido."
700	1		_964743 _aManrique Medina, Alfonso, _eths
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650		0	_9157528 _aGestión Financiera _xAlternativas financieras
650		0	_9157529 _aEnergía renovable _xSistema Fotovoltaicos _zVivienda - Neiva - Huila
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