000			nam a22 7a 4500
999			_c49095 _d49095
005			20240404060358.0
008			240306e2023 ck |||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9157275 _aPerdomo Tovar, Laura Cristina _eaut
245	1	0	_aAnálisis de datos sobre el consumo de sustancias psicoactivas en estudiantes de pregrado de la Universidad Surcolombiana / _cLaura Cristina Perdomo Tovar; Director de Tesis Yineth Medina Arce
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:3372 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2023
300			_a1 CD-ROM (76 páginas); _bdiagramas, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bMatemática _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Matemática Aplicada. _d2023
505			_aResumen -- Introducción -- Justificación -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Planteamiento del problema, pregunta de investigación -- Antecedentes, ¿por qué se empieza a consumir drogas?, ¿por qué siguen haciéndolo ?, ¿cuando alcanza el umbral del abuso ?, ¿cuando alcanza el umbral del abuso?, ¿control deficiente o autoritatorio? -- Marco teórico, clasificación de las drogas, vías de administración de las drogas, consecuencias del consumo de drogas, ley 1566 del 31 de julio 2012, otros estudios a nivel departamental y local, aplicaciones -- Metodología, tipo de estudio, tamaño de la muestra, entendimiento de los datos, procesamiento de datos, aplicación del algoritmo de machine learning K-modes -- Resultados y análisis, análisis de los conglomerados arrojados por el algoritmo, análisis bivariado arrojados por el algoritmo, análisis individual de la encuesta -- Conclusiones
520			_a" Se presenta una investigación de tipo cuantitativa y descriptiva que utilizó la recolección y análisis de datos para establecer con exactitud las características de la población, y para conocer factores psicosociales. De esta manera se implementaron técnicas para el análisis y visualización de datos mediante un algoritmo de Machine Learning que permitió clasificar por características comunes aquellos estudiantes que consumen o no sustancias psicoactivas en la universidad Surcolombiana en el periodo académico 2020-2022. Se diseño y valido un cuestionario de factores de riesgo para el consumo de drogas, esto se realizó sobre una muestra de 1.230 estudiantes. También, se encontró que la droga legal más consumida es el alcohol y la droga ilegal más utilizada es la marihuana. "
700	1		_966343 _aMedina Arce, Yineth _edrt
082	0	4	_221 _aTh MA 024
650		0	_9157276 _aMatemática Aplicada _xAnálisis datos - Consumo sustancia psicoactivas
650		0	_9157277 _aMachine Learning _xAlgoritmo
942			_2Local _cCD _hTh MA 024 _kTh