000			nam a22 7a 4500
999			_c49087 _d49087
005			20240402062743.0
008			240306e2023 ck |||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_aSepúlveda Torres, Lina Alejandra _9157211
245	1	0	_aEstimación de la proporción de desarrollar cáncer en piel en trabajdores de obras civiles de Neiva / _cLina Alejandra Sepulveda Torres, Adriana Lucia Gualy Esquivel; Asesor de Tesis Álvaro Javier Cangrejo Esquivel
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:1330 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2023
300			_a1 CD-ROM (52 páginas); _bgrabaciones en discos; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bMatemático _cUniversidad Surcolombiana.Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Programa de Matemática Aplicada. _d2023
505			_aIntroducción -- Planteamiento del problema, planteamiento contextual, planteamiento estadístico matemático, pregunta de investigación -- Justificación contextual, justificación estadístico matemático -- Objetivos, objetivo general, objetivos específicos -- Marco teórico, marco contextual, cáncer, cáncer de piel, marco teórico estadístico matemático -- Metodología, archivo de datos, análisis exploratorio, planteamiento del modelo, aproximación bayesiana, probabilidades predictivas de Bayes como indicador de riesgo -- Resultados, aproximación bayesiana -- Conclusiones y recomendaciones, conclusiones, recomendaciones
520			_a" Teniendo en cuenta que el departamento del Huila ocupa el puesto número 9 al nivel nacional en temas de incidencias de cáncer de piel; la siguiente propuesta de investigación busca darle una mirada integra al problema, para ello realizamos la estimación de la proporción de desarrollar cáncer de piel, se utilizaron métodos propios de la estadística como lo es el enfoque clásico y Bayesiano. Para la construcción de la base de datos se realizó una encuesta donde se tomó una muestra de los trabajadores en la constructora Berdez de la ciudad de Neiva, teniendo en cuenta que estas son las personas que están expuestas al sol constantemente. Con la ayuda de estadística Bayesiana y los métodos clásicos, se utilizó el software R para determinar el comportamiento del modelo. El melanoma es una forma de cáncer de piel que comienza en las células (melanocitos) que controlan el pigmento de la piel. Por lo tanto, Para evaluar el rendimiento de las estimaciones bajo los escenarios propuestos el cual en este caso fue la estadística bayesiana, se obtuvo un nivel de confiablidad más alto con respecto al método clásico, obteniendo así una probabilidad predictiva del 76 %, con unas regiones de credibilidad entre [0.67, 0.83]. Los resultados permiten identificar que los factores que más se atribuyen a padecer cáncer de piel es la exposición al sol, tipo de color de piel, antecedentes familiares. "
700	1		_9157213 _aGualy Vargas, Adriana Lucia _eaut
700	1		_9145923 _aCangrejo Esquivel, Álvaro Javier, _eths
082	0	4	_221 _aTh MA 017
650		0	_9157224 _aMatemática Aplicada _xEstimación
650		0	_9157225 _aEstimación - Cáncer de Piel _zObras Civiles Neiva
942			_2Local _cCD _hTh MA 017 _kTh