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005			20240223095218.0
008			240219e2023 ck a|||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9156685 _aTorres Calderón, Rubén Darío _eaut
245	1	0	_aMaximización de la producción de café en Colombia a través de modelos matemáticos del 2010 a 2020 / _cRubé Darío Torres Calderón, Dorany Ascencio Ramírez; Director Juan David Garzón Muñoz
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:1838 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2023
300			_a1 CD-ROM (94 páginas); _bilustraciones en general, diagramas, litografías, tablas o cuadros _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bEspecialista en Estadística _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística _d2023
505			_aResumen -- Introducción -- Planteamiento del problema, revisión de la literatura, objetivos -- Justificación -- Hipótesis y variables -- Definición de términos centrales, modelos matemáticos -- Café, producción café -- Rentabilidad, periodo de tiempo variable, estadísticos descriptivos, inferencia estadística, análisis de tendencias, modelos estadísticos -- Alcances y limitaciones -- Diseño metodológico -- Resultados -- Conclusiones
520			_a"Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un modelo matemático basado en análisis de datos y técnicas de optimización para realizar la maximización de la producción de café en Colombia durante los años 2010 al 2022. Se pretende identificar las variables clave que influyen en la producción de café, tales como la producción de café en sí, los precios de mercado, los costos, la tasa de cambio y los ingresos (COP). Mediante el uso de técnicas de optimización, se buscará determinar la combinación óptima de estas variables con el fin de maximizar tanto la producción de café como los ingresos generados. Esto implica la construcción de un modelo matemático que permita representar de manera precisa la relación entre las variables mencionadas y la producción de café. Una vez construido el modelo matemático y realizado el análisis de sensibilidad, se podrá evaluar de manera más detallada cómo diferentes escenarios o cambios en las variables pueden impactar la producción de café en Colombia. Esto permitirá identificar los factores clave que influyen en la variabilidad de la producción y comprender mejor su comportamiento. Además, se podrán realizar proyecciones futuras utilizando el modelo matemático, lo que brindará información valiosa para la toma de decisiones a largo plazo en la industria cafetera. Estas proyecciones permitirán evaluar el impacto de posibles cambios en las variables, como los precios de mercado, los costos o la tasa de cambio, en la producción de café."
700	1		_9156686 _aAscencio Ramírez, Dorany _eaut
700	1		_9145926 _aGarzón Muñoz, Juan David, _edrt
082	0	4	_221 _aTh EE 059
650		0	_9156688 _aMaximización - Producción - Café
650		0	_9149862 _aEstadística _xModelo matemático
942			_2Local _cCD _hTh EE 059 _kTh