000			nam a22 7a 4500
999			_c48044 _d48044
005			20230214103517.0
008			230207e2022 ck ao||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9153639 _aHoyos García, Manuel Antonio _eaut
245	1	0	_aPredicción de dificultades en competencias básicas, usando métodos Machine Learning, con estudiantes de décimo grado de las instituciones educativas Ramón Alvarado Sánchez y La Merced _cManuel Antonio Hoyos García, Víctor Andrés Castro Dueñas; Director Carlos Javier Martinez Moncaleano
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:4573 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2022
300			_a1 CD-ROM (1488 páginas); _bdiagramas, fotografías, mapas, ilustraciones en general, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bMagíster en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad. _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Maestría en Estudios Interdisciplinarios de la Complejidad. _d2022
505			_aIntroducción -- Planteamiento del problema de investigación, descripción del problema, sistematización del problema, enunciación del problema -- Antecedentes y justificación -- Fundamentos teóricos, referentes contextual e institucional, marco teórico -- Objetivos de la investigación, general, específicos -- Metodología, tipo y enfoque de la investigación, universo de estudio, población y muestra, estrategias metodológicas, técnicas e instrumentos de investigación -- Análisis de resultados -- Conclusiones
520			_a"Valorando el potencial que yace en los datos o la información y considerando el sistema educativo como un complejo constructo de interrelaciones en el que se pueden enmarcar otros sistemas que influyen y múltiples actores que activamente intervienen, se propuso hacer uso de los sistemas inteligentes al interior del campo de la educación para buscar interrelacionar características de singularidad de los agentes principales del sistema educativo: los estudiantes. En ese sentido, la investigación se estructuró como un posible modelo que tiene como objetivo establecer relaciones entre variables sociodemográficas y de desempeños para predecir dificultades en el desarrollo de competencias básicas de estudiantes de décimo grado en dos instituciones del departamento del Huila. De acuerdo con la complejidad inherente al propósito del trabajo, se integró un algoritmo machine learning que promoviera la posibilidad de encontrar y entender en los centros educativos, las posibles interrelaciones que conllevaron de manera concluyente a posibles predicciones en los desempeños de los estudiantes objeto de estudio. En consecuencia, se logra una caracterización apropiada de las singularidades de los estudiantes, también, una comparación entre los rendimientos de distintos algoritmos de clasificación y la selección del algoritmo decisiontreeclassifier como el más pertinente de acuerdo a la naturaleza del trabajo. Por último, se dejó un referente para abordar los problemas en el campo educativo de manera integradora y no a través de la usual segmentación de los mismos, así, se logró suscitar un cambio en las prácticas pedagógicas de docentes para considerar la mejora en el desarrollo de competencias."
700	1		_9153640 _aCastro Dueñas, Víctor Andrés _eaut
700	1		_9143680 _aMartínez Moncaleano, Carlos Javier, _edrt
082	0	4	_221 _aTh MEIC 099
650		0	_9153641 _aComplejidad _xSistemas Inteligentes
650		0	_9153642 _aAprendizaje automático _xMétodos Machine Learning
942			_2Local _cCD _hTh MEIC 099 _kTh