000			nam a22 7a 4500
999			_c47846 _d47846
005			20221025072855.0
008			221013e2022 ck |||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9152892 _aToro Pardo, Andrea Johanna _eaut
245	1	0	_aAnálisis de los resultados obtenidos en el módulo de razonamiento cuantitativo de los estudiantes de Ingeniería de Softwarre del departamento del Huila en la prueba saber pro 2021 / _cAndrea Johanna Toro Pardo, Milton Ferney Velandia Tacuma; Asesor de Tesis Leonardo Fabio Medina Ortiz
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:2024 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2022
300			_a1 CD-ROM (41 páginas); _btablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bEspecialización en Estadística _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística _d2022
505			_aIntroducción -- Planteamiento del problema -- Revisión de la literatura, Antecedentes internacionales, antecedentes nacionales -- Objetivos, general, específicos -- Justificación -- Hipótesis y variables –-Definición de términos centrales -- Alcances y limitaciones -- Diseño Metodológico, enfoque de investigación, diseño estadístico, diseño muestral, instrumentos y materiales, proceso de recolección de los datos, sistematización de la información, procesamiento de la información -- Resultados -- Conclusiones / Recomendaciones
520			_a"En esta investigación se analizaron los resultados obtenidos en la Prueba Saber Pro 2021 de los estudiantes de Ingeniería de Software en el departamento del Huila en el módulo de razonamiento cuantitativo donde se evaluó 3 categorías de contenido (Álgebra y Cálculo, Geometría y Estadística) estos puntajes se publicaron por el Instituto Colombiano para la Evaluación de la Educación ICFES, en su página web oficial en la sección de Investigaciones Data Icfes, desde este sitio se realizó la descarga de la base de datos donde encontramos aparte del puntaje obtenido variables como información de la universidad, sexo, edad e información socioeconómica que nos ayudaron a determinar si estas pueden influir en los resultados obtenidos. Se realizó el Análisis de datos para obtener las medidas de tendencia central y dispersión, aplicamos el método estadístico de Modelo de Regresión Logística en el Software R estudio para identificar las variables de información socioeconómica que tienen mayor significancia en los resultados obtenidos, no se encontró evidencia que determine su relación directa en las variables de preparación para el examen, sexo, edad e información socioeconómica pero se encontró relación directa o mayor significancia en la variable origen institución, demostrando la importancia de ir ajustando los procesos de capacitación para que los estudiantes puedan obtener mejores resultados como alcanzar el nivel de desempeño 4 y mejorar los índices de calidad de la universidad en la Prueba Saber Pro posteriores."
700	1		_9152893 _aVelandia Tacuma, Milton Ferney _eaut
700	1		_9143529 _aMedina Ortiz, Leonardo Fabio, _eths
082	0	4	_221 _aTh EE 054
650		0	_9152894 _aEstadística - Estudiantes _xResultados Saber Pro - Ingeniería de Software _zHuila - 2021
650		0	_9152895 _aModelo Regresión Logística _xRazonamiento Cuantitativo
942			_2Local _cCD _hTh EE 054 _kTh