000			nam a22 7a 4500
999			_c47792 _d47792
005			20221007072549.0
008			220929e2022 ck a|||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9152680 _aCerón Manrique, César Augusto _eaut
245	1	0	_aInterfaz gráfica para traducción de lengua de señas colombiano (LSC) usando Python / _cCésar Augusto Cerón Manrique,Tannia Lucía Hernández Rojas; Director Faiber Ignacio Robayo Betancourt
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:1949 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2022
300			_a1 CD-ROM (63 páginas); _bilustraciones en general, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bIngeniero Electrónico _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Electrónica _d2022
505			_aObjetivos, general, específicos -- Fundamentos básicos, lengua de señas colombiana, visión por computador, inteligencia artificial, aprendizaje profundo, python, opencv, tkinter -- Adquisición de datos -- Diseño de la red neuronal convolucional -- Reconocimiento de la mano, mediapipe, detección de la mano, extracción de coordenadas, región de la mano -- Interfaz (Guía de uso) -- Resultados -- Conclusiones -- Discusiones y trabajo futuros
520			_a"El objetivo de este proyecto es crear una interfaz gráfica que realice la traducción del lenguaje de señas colombiano mediante el uso del lenguaje de programación Python aplicado al desarrollo de redes neuronales convolucionales. Este trabajo se realiza con el fin de mitigar las dificultades que se presentan en una comunicación entre personas con y sin dificultades auditivas. Para cumplir este propósito se crea un amplio conjunto de datos capturando alrededor de 5000 imágenes por seña. Con este conjunto se diseña una red neuronal convolucional de 13 capas que permite entrenar el modelo el cual realiza la predicción de la seña. La interfaz se ejecuta en tiempo real con un botón de encendido y apagado de la cámara para iniciar y finalizar la predicción y cuenta con diferentes botones interactivos que permiten al usuario conocer el uso y funcionamiento de la interfaz, además de permitir mediante botones conocer cuál es la representación de cada letra del alfabeto en lengua de señas, haciendo la aclaración que solo se trabaja con 21 de las 27 letras del alfabeto, debido a que su traducción es una seña estática. Este proyecto representa una contribución en la inclusión de personas con discapacidad auditiva, generando una reducción a la brecha social presente en esta minoría. Además, de su contribución al campo tecnológico, en especial en el proceso de innovación e inmersión a la inteligencia artificial en la región del Huila."
700	1		_9152681 _aHernández Rojas, Tannia Lucía _eaut
700	1		_978864 _aRobayo Betancourt, Faiber Ignacio, _edrt
082	0	4	_221 _aTh IE 0381
650		0	_9152682 _aIngeniería Electrónica _xLengua de señas
650		0	_9152683 _aInteligencia artificial - Interfaz gráfica _xPython
942			_2Local _cCD _hTh IE 0381 _kTh