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005			20211111085832.0
008			211108e2021 ck |||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_924646 _aPinzón Pinzón, Miguel Ángel _eaut
245	1	0	_aModelo matemático para la predicción de la severidad clínica y mortalidad en pacientes con enfermedad por Sars-Cov-2 (Covid-19) basado en sus características sociodemográficas, clínicas y paraclínicas, en el Hospital San Vicente de Paúl, Garzón - Huila / _cMiguel Ángel Pinzón Pinzón, Juan Pablo Ramírez Palencia; Director Leonardo Fabio Medina Ortiz
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:1412 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2021
300			_a1 CD-ROM (56 páginas); _bsin ilustraciones; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bEspecialista en Estadística _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística _d2021
505			_aIntroducción -- Planteamiento del problema -- Antecedentes y marco teórico, enfermedad por coronavirus 2019 (Covid 19) , modelos matemáticos en salud pública y medicina -- Objetivos, general, específicos -- Justificación -- Hipótesis y variables -- Definición de términos centrales -- Alcance y limitaciones -- Diseño metodológico, enfoque y diseño de investigación, lugar y tiempo, población de estudio -- Instrumentos y materiales, proceso de recolección de datos, análisis estadísticos, consideraciones éticas –- Resultados, análisis descriptivo o univariado, análisis bivariado para el desenlace de ingreso a UCI, análisis multivariado y modelamiento para el desenlace de ingreso a UCI, análisis bivariado para el desenlace de mortalidad, análisis multivariado y modelamiento para desenlace de mortalidad -- Conclusiones
520			_a"El objetivo del presente estudio es la identificación de los diferentes factores de riesgo asociados a la severidad clínica y mortalidad de esta enfermedad; con el subsecuente desarrollo de un modelo matemático que integre dichas variables para la predicción objetiva del riesgo individual de cada paciente. Se realizo una investigación cuantitativa, observacional y analítica, con un diseño estadístico descriptivo, comparativo y correlacional, en un estudio de casos y controles no pareados anidado en una cohorte única, llevado a cabo en el hospital san Vicente de Paul de Garzón durante un total de 14 meses, que incluyo todos los pacientes mayores de 18 años confirmados para Covid-19 sin perdidas en el seguimiento. Se incluyeron un total de 257 pacientes, presentado una tasa de ingreso a UCI del 33% y una tasa de mortalidad general del 12.5% con una tasa de mortalidad en UCI del 25%. La obesidad, neutrofilia, linfopenia, trombocitopenia, y elevación de la PCR, fueron variables predictoras de riesgo independientes para el desarrollo de complicaciones e ingreso a UCI. Mientras que la edad, la afiliación al régimen subsidiado, las complicaciones cardiovasculares y renales y la elevación del Dímero D, fueron variables asociadas como factores de riesgo independientes para mortalidad, presentándose la tromboprofilaxis como único factor protector independiente. Obteniendo el desarrollo de dos modelos matemáticos, uno para la predicción del riesgo de ingreso a UCI y el otro para la predicción del riesgo de mortalidad; los cuales serán integrados en una calculadora de riesgo para ser aplicada en la práctica clínica."
700	1		_9149861 _aRamírez Palencia, Juan Pablo _eaut
700	1		_9143529 _aMedina Ortiz, Leonardo Fabio, _edrt
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650		0	_9149862 _aEstadística _xModelo matemático
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