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005			20211105142059.0
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040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9149727 _aHurtado Cortés, Valeria _eaut
245	1	0	_aAnálisis termodinámico y modelización matemática de las isotermas de sorción de agua del café especial, obtenido por diferentes procesamientos postcosecha / _cValeria Hurtado Cortés; Director Nelsón Gutiérrez Guzmán; Asesor de Tesis Gentil Andrés Collazos Escobar, Yeison Fernando Barrios Rodríguez
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:1612 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2021
300			_a1 CD-ROM (26 páginas); _bfotografías, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
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347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bIngeniero Agrícola _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería. Ingeniería Agrícola _d2021
520			_a"Las propiedades termodinámicas proporcionan información relevante sobre el estado del agua en las matrices alimentarias y la modelización matemática de las isotermas de sorción de agua representa una herramienta valiosa para predecir el contenido de humedad de equilibrio y optimizar las condiciones de almacenamiento para maximizar la estabilidad de los productos alimentarios. En ese sentido, los objetivos principales de este estudio fueron: i) determinar experimentalmente las isotermas de sorción del café especial en estado de café pergamino seco de la variedad Bourbon rosado procesado por los tratamientos postcosecha húmedo y semiseco a valores de aw entre 0.1-0.9 y a las T de 25, 35 y 45 °C utilizando el método de la isoterma de punto de rocío dinámico (DDI), ii) abordar la modelización generalizada de las isotermas de sorción para describir la influencia de la actividad del agua, la temperatura, el tratamiento postcosecha y la dirección de sorción sobre el contenido de humedad de equilibrio y iii) evaluar la capacidad higroscópica de los cafés especiales y la influencia del tratamiento postcosecha mediante el análisis termodinámico diferencial. Las propiedades termodinámicas diferenciales fueron calculadas a partir de los datos experimentales. Dichos datos fueron modelizados con 12 ecuaciones de sorción diferentes para representar la dependencia DEL CHE, aw y T y cuatro algoritmos de aprendizaje automático supervisado como los RT, RF, kNN y SVM."
700	1		_948315 _aGutiérrez Guzmán, Nelson, _edrt
700	1		_9140372 _aCollazos Escobar, Gentil Andrés, _eths
700	1		_930010 _aBarrios Rodríguez, Yeison Fernando, _eths
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650		0	_9149728 _aIngeniería Agrícola _xAnálisis termodinámico
650		0	_9149729 _aModelización matemática _xCafé especial
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