000			nam a22 7a 4500
999			_c46447 _d46447
005			20210630132341.0
008			210628e2020 ck |||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9148223 _aSerrato Gómez, William Fernando _eaut
245	1	0	_aDiagnóstico de los factores que influyen en la responsabilidad social universitaria (RSU), de los estudiantes de la Universidad Cooperativa de Colombia, mediante Gamlss / _cWilliam Fernando Serrato Gómez, Robinson Cabrera Pimentel; Asesor de Tesis Alfonso Sánchez Hernández
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:1478 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2020
300			_a1 CD-ROM (77 páginas); _bdiagramas, grabaciones en disco, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bEspecialista en Estadística _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Especialización en Estadística. _d2020
505			_aResumen -- Introducción, planteamiento del problema, pregunta de investigación -- Justificación -- Marco referencial, marco teórico -- Objetivos, general, específicos, muestreo aleatorio estratificado por afijación óptima -- Resultados, análisis exploratorio de datos (EDA), análisis correlaciona, análisis multivariante del fomento de las políticas de RSU en la universidad estudiada, modelo GAMLSS para la estimación de los parámetros : Diagnóstico de los factores que influyen en la responsabilidad social universitaria -- Universidad Cooperativa de Colombia, seccional -- Ibagué -- Conclusiones
520			_a"Los Modelos Lineales generales, son el fundamento para las pruebas estadísticas, dentro de los que se cuentan los modelos de regresión y análisis de varianza, siendo muy útiles en el desarrollo de las ciencias, pues su estructura, refleja los elementos explicativos de un fenómeno por medio de relaciones funcionales probabilísticas entre variables (González y Soler, 2011). La necesidad de utilizar técnicas más flexibles y expandir la posibilidad de emplear distribuciones diferentes a la normal (Nelder y Wedderburn 1972), y se han convertido en una herramienta obligada para los usuarios e investigadores de la Estadística Teórica y Aplicada, convirtiéndose en una solución especialmente adecuada para modelos de dependencia con datos no métricos. Sin embargo, entre los años 1989 y 1990, Hastie y Tibshirani dieron paso a los Modelos Aditivos Generalizados, en los cuales algunas variables independientes del modelo se pueden utilizar como funciones suaves tipo Fourier ó Spline, Hastie y Tibshirani (1990). No obstante, el gran avance en este campo y los métodos computacionales modernos de Rigby y Stasinopoulus (2017, pp. 24); presentan a la comunidad científica, la versión más actualizada de modelos conocidos como los Modelos Aditivos Generalizados de Localización, Escala y Forma (GAMLSS); los cuales fusionan los modelos lineales generalizados y los modelos aditivos generalizados, que aplicaremos en la siguiente investigación para realizar un diagnóstico de los factores que influyen en la Responsabilidad Social Universitaria (RSU), de los estudiantes de la Universidad Cooperativa de Colombia; seccional Ibagué, mediante GAMLSS."
700	1		_9148286 _aCabrera Pimentel, Robinson _eaut
700	1		_9145920 _aSánchez Hernández, Alfonso, _eths
082	0	4	_221 _aTh EE 028
650		0	_9148287 _aDiagnóstico - factores _xResponsabilidad Social Universitaria _zUniversidad Cooperativa de Colombia
650		0	_9130533 _aResponsabilidad social universitaria
942			_2Local _cCD _hTh EE 028 _kTh