000			nam a22 7a 4500
999			_c45846 _d45846
005			20201120211332.0
008			201118e2019 ck |||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9145934 _aPedraza Vega, Gerardo, _eaut
245	1	0	_aDiagnóstico de la cadena de valor de cafés especiales del Tolima mediante Gamlss / _cGerardo Pedraza Vega; Director Alexander Blandón López
256			_aDatos electrónicos (1 archivos: 2004 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2019
300			_a1 CD-ROM (82 páginas) ; _bdiagramas, tablas o cuadros; _c12 cm.
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bEspecialista en Estadística. _cUniversidad Surcolombiana. Facultad Ciencias Naturales y Exactas, Programa de Especialización en Estadística. _d2019
505			_aIntroducción -- Planteamiento del problema, pregunta de investigación -- Justificación -- Marco referencial, marco teórico, estado del arte -- Objetivos, general, específicos -- Diseño metodológico, tipo de investigación, técnicas de recolección de información, muestreo aleatorio estratégico por afijación óptima , consistencia interna de los ítems del instrumento de recolección de información -- Resultados, principales actores de la industria global de café, mercados internacionales actuales y potenciales para productos de la cadena de cafés especiales del Tolima, modelo Gamlss para la estimación de los parámetros: Condiciones y barreras de entrada presentes en la CGV para el acceso de productos de la cadena de cafés especiales a los mercados internacionales -- Conclusiones
520			_a"Los Modelos Lineales clásicos o generales son el fundamento de gran parte de las pruebas estadísticas, dentro de los que se cuentan los modelos de regresión y análisis de varianza, siendo muy útiles en el desarrollo de las ciencias, pues su estructura, refleja los elementos explicativos de un fenómeno por medio de relaciones funcionales probabilísticas entre variables (González y Soler, 2011). La necesidad de utilizar técnicas más flexibles y expandir la posibilidad de emplear distribuciones diferentes a la normal, dio origen a los Modelos Lineales Generalizados, con el trabajo de Nelder y Wedderburn (1972) y se han convertido en una herramienta obligada para los usuarios e investigadores de la Estadística Teórica y Aplicada, convirtiéndose en una solución especialmente adecuada para modelos de dependencia con datos no métricos. Sin embargo, entre los años 1989 y 1990, Hastie y Tibshirani dieron paso a los Modelos Aditivos Generalizados, en los cuales algunas variables independientes del modelo se pueden utilizar como funciones suaves tipo Fourier ó Spline, Hastie y Tibshirani (1990). No obstante, el gran avance en este campo y los métodos computacionales modernos de Rigby y Stasinopoulus (2017, pp. 24) presentan a la comunidad científica, la versión más actualizada de modelos conocidos como los Modelos Aditivos Generalizados de Localización, Escala y Forma (GAMLSS), los cuales fusionan los modelos lineales generalizados y los modelos aditivos generalizados."
700	1		_9145935 _aBlandón López, Alexander, _edrt
082	0	4	_221 _aTh EE 012
650		0	_9145969 _aDiagnóstico _xMercado de Valores - Café
942			_2Local _cCD _hTh EE 012 _kTh