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005			20201121060825.0
008			201118e2019 CK ||||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9145924 _aGutiérrez Garaviz, Jhonatan, _eaut
245	1	0	_aPatrones de distribución espacial de macroinvertebrados acuáticos en algunos ecosistemas lóticos del corredor Andino - Amazónico, departamento del Caquetá, Colombia / _cJhonatan Gutiérrez Garaviz; Director Edgar Andrés Bernal Castro
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:964 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2019
300			_a1 CD-ROM (86 páginas) ; _bsin ilustraciones ; _c12 cm.
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bEspecialista en Estadística _cUniversidad Surcolombiana. Facultad Ciencias Naturales y Exactas, Programa de Especialización en Estadística _d2019
505			_aIntroducción -- Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos, general, específicos -- Marco teórico -- Antecedentes -- Metodología -- Resultados -- Discusión -- Conclusiones
520			_a"Introducción: los macroinvertebrados acuáticos son organismo que cumplen un papel fundamental dentro del metabolismo del río, caracterizándose por ser productores secundarios y consumidores primarios dentro de la red trófica, definiendo su distribución las diferentes variables de estructura y dinámica del paisaje fluvial. Objetivo: con la presente investigación, se analizó información biológica (macroinvertebrados acuáticos) y física (cobertura vegetal, heterogeneidad de sustrato, hidrodinámica, actividad antrópica y altura) del paisaje fluvial de 60 puntos de muestreo entre los años 2013 y 2015. Análisis de datos: para buscar el mejor modelo estadístico, se aplicó un PCA contrastando las variables físicas con las estaciones de muestreo, un NMDS correlacionando a través de los rangos, las variables biológicas con las estaciones, un CCA relacionando el conjunto de variables biológicas, físicas del paisaje, teniendo en cuenta las estaciones, y por último un gráfico de burbujas, ordenando los valores de riqueza y abundancia geográficamente. Resultados: De acuerdo a los resultados de los análisis multivariados aplicados, el PCA se ajusta como modelo, cumpliendo con los diferentes supuestos, el NMDS sirve para explicar el componente biológico con las variables ambientales, el CCA como modelo no se ajusta a los datos analizados, y el gráfico de burbujas muestra la distribución de riquezas y abundancias en el corredor andino-amazónico. Conclusión: los valores biológicos y físico-químicos por separado se relacionan con las estaciones de muestreo; la comparación entre ellos muestra una ordenación espacial no lineal en el NMDS y una respuesta de influencia baja de algunas variables física sobre la distribución de taxones en el CCA, dejando a la incertidumbre la influencia de otras variables como respuesta unimodal; en cuanto al componente geográfico, se identifican variabilidad de riqueza y abundancias en corredor. "
700	1		_9145917 _aBernal Castro, Edgar Andrés, _edrt
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650		0	_9145978 _aEstadística _xPatrones de distribución
650		0	_9145979 _aDistribución _xEcosistemas lóticos
942			_2Local _cCD _hTh EE 06 _kTh