000			nam a22 7a 4500
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005			20200304081446.0
008			200225e2020 ck ab||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9144909 _aConde Rodríguez, Juan Sebastián, _eaut
245	1	0	_aAplicación del modelo multi-hubbert para el pronóstico de producción de campos offshore en Brasil / _cJuan Sebastián Conde Rodríguez, Anderson Steven Muñoz Ordoñez; Director Camilo Andrés Guerrero Martín, Freddy Humberto Escobar Macualo
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:1.930 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2020
300			_a1 CD-ROM (90 páginas); _bdiagramas, ilustraciones en general, mapas, tablas o cuadros; _c12 cm.
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bIngeniero de petróleos _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Ingeniería de petróleos. _d2020
505			_aIntroducción -- Marco teórico, modelos para la estimación de reservas -- Situación en Brasil, reservas brasileñas, producción brasileña en costa afuera (Offshore) -- Teoría del Pico Hubbert, modelo simple de Hubbert, modelo Multi – Hubbert, últimas reservas recuperables, aplicación del modelo Multi-Hubbert en campos costa afuera de Brasil -- Resultados y discusiones, Marlim Sul, Roncador, Serra -- Conclusiones
520			_a"Esta investigación se enfocó en un tipo de escenario optimista en el cual de los diferentes modelos Multi-Hubbert establecidos para pronosticar la producción total costa afuera se eligió uno que funcionara para tres campos en específico, los cuales son Marlim sul, Roncador y Serra, cuyos datos fueron proporcionados por la Agência Nacional do Petróleo, Gás Natural e Biocombustíveis (ANP) de Brasil. En un inicio se hizo un análisis histórico para observar el comportamiento de cada uno de los campos y añadiendo un gráfico con los datos totales de producción costa afuera. Al aplicar el método escogido, se seleccionaron los picos de producción de cada uno de los 3 campos, así como también de la producción total costa afuera, de esta manera se pudieron realizar los cálculos de producción a futuro para cada campo, los cuales hay que recordar que se establecieron bajo una estadística de probabilidad de P90 lo que significa que hay un 90% de probabilidad de que las cantidades reales recuperadas sean iguales o superiores a la estimación más baja. Una vez realizados los cálculos con el método Multi-Hubbert, se observó un escenario en el cual la producción continuaba con su proyección a aumentar basados en los datos históricos presentados en los últimos 30 años de la producción costa afuera de Brasil.2
700	1		_9144910 _aMuñoz Ordoñez, Anderson Steven, _eaut
700	1		_9144840 _aGuerrero Martín, Camilo Andrés, _edrt _uUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería
700	1		_941618 _aEscobar Macualo, Freddy Humberto, _edrt _uUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería
082	0	4	_221 _aTh IP 0507
650		0	_9144911 _aIngeniería de Petróleo _xModelos Multi-Hubbert
650		0	_96741 _aCampos petrolíferos _xMétodos de producción
942			_2Local _cCD _hTh IP 0507 _kTh