000			nam a22 7a 4500
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005			20191220160922.0
008			191206s2017 ck ad fr 001 0
020			_a9786076229736
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
100	1		_9144162 _aMarqués Asensio, Felicidad _eaut
245	1	0	_aR en profundidad : _bprogramación, gráficos y estadística / _cFelicidad Marqués Asensio.
250			_aPrimera edición
264	1		_aBogotá : _aMéxico : _bAlfaomega, _c2017
300			_axi, 431 páginas : _bilustraciones, diagramas ; _c23 cm.
336			_2rdacontent _atxt
337			_2rdamedia _an _bn
338			_2rdacarrier _anc _bnc
347			_2rda
500			_aIncluye índice analítico
505			_aPrimeros pasos en R. Entorno de trabajo. -- Elementos del lenguaje de R. Números, operadores y variables. -- Lenguaje de R. Estructuras vectoriales y matriciales para análisis de datos. -- Lenguaje de R. Funciones predefinidas y creadas a medida. -- Lenguaje de R. Control de flujo, condicionales y otras estructuras. -- Análisis exploratorio de datos a través de R. Exploratorio gráfico. -- Análisis exploratorio formal. Estadística descriptiva con R. -- Probabilidad. distribuciones discretas y continuas. -- Intervalos de confianza y tests de hipótesis. -- Gráficos 2-D y 3-D en R. -- Técnicas de reducción de la dimensión a través de R. -- Técnicas de clasificación y segmentación a través de R. -- Modelos predictivos a través de R. -- Índice analítico.
520	3		_aEl presente documento hace una exposición en secuencia de los elementos que conforman el programa utilizado en cálculos científicos en áreas como la economía, la estadística, las matemáticas, la minería de datos, la ingeniería, la bioinformática, el Big Data y muchas otras áreas científicas y tecnológicas. Se abordan los diversos componentes del lenguaje de programación de R, como funciones, operadores, variables, arrays, matrices, vectores, listas, secuencias, series temporales, tablas, data frames y otras estructuras. Este texto comienza introduciendo al lector desde las bases del uso del programa y posteriormente profundiza en la exposición de temas como los bucles, el control de flujo, las condicionales y demás elementos de la programación funcional y estructurada cuyas aplicaciones abarcan la econometría, estadística, métodos matemáticos, cálculo numérico y análisis multivariante de datos en general; asimismo, se aborda de manera extensa el desarrollo de las capacidades gráficas de R.
082	0	4	_221 _a005.711 / _bM357r
650	1	7	_2LEMB _9135904 _aEstadística _xProgramas para computador
650	1	7	_aLenguaje de programación para computadores _9101660
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