000			nam a22 7a 4500
999			_c43797 _d43797
005			20190923103546.0
008			190125e2017 ck ao||fsm||| 00| 0 spa d
040			_aCO-NeUS _bspa _erda
041			_aspa
100	1		_9139173 _aClavijo Osorio, David Eduardo, _eaut
245	1	0	_aDiseño e implementación de un prototipo de brazaletede detección de sonidos de alarma para personas sordas e hopoacústicas / _cDavid Eduardo Clavijo Osorio, Nicolás Charry Moreno ; Director Agustín Soto Otálora.
256			_aDatos electrónicos (1 archivos:4.143 MG)
264	1		_aNeiva: _bUniversidad Surcolombiana, _c2017
300			_a1 CD-ROM (83 páginas); _bdiagramas, fotografías, tablas o cuadros; _c12 cm
336			_2rdacontent _atxt _btxt
337			_2rdamedia _ac _bcd
338			_2rdacarrier _acd _bcd
347			_2rda _atexto _bpdf
502			_aTesis _bIngeniero Electrónico _cUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Electrónica _d2017
505			_aIntroducción -- Objetivos, general, específicos -- Marco Teórico, redes neuronales artificiales, hipoacusia, correlación cruzada, MFCC (coeficientes cepstrales de mel) -- Metodología, alcance, análisis, caracterización y acondicionamiento de las señales de emergencia, análisis de métodos de extracción de características de las señales de emergencia usando Matlab, análisis de métodos de discriminación de las señales de emergencia usando Matlab, selección del mejor método para la identificación y discriminación de las señales de emergencia, implementación del método de identificación y discriminación en un chip procesador digital de señales, diseño prototipo del brazalete -- Conclusiones, discusión acerca de los resultados obtenidos en Matlab, discusión acerca de los métodos de identificación y discriminación propuestos, discusión acerca de la implementación de los algoritmos de identificación y detección en el sistema embebido
520			_a"El respectivo proyecto de investigación consiste en el desarrollo e implementación de un dispositivo electrónico (brazalete) capaz de discriminar sonidos de alerta o emergencia, funcionando como un sistema de ayuda para las personas con sordera o hipoacusia, además de manejar una interfaz para el usuario bastante amigable con características adicionales como de Reloj, alarma, entre otras. Para el proceso de discriminación de sonidos y el sistema de detección de alertas se utilizó como herramienta el entrenamiento de Redes Neuronales (RNA), con ayuda del Toolbox Neural Networks de Matlab. En estas aplicaciones, el uso de redes neuronales para el reconocimiento automático de patrones sonoros ha tenido bastante éxito. Las características que presentan el reconocimiento de patrones acústicos hacen que este problema sea una aplicación factible para implementarse como una aplicación para el microcontrolador DSPIC33EP2656GP502 de Microchip. Ensayos previos demuestran una eficiencia mayor del 75 % en la identificación de tres tipos de sonidos de emergencia (ambulancia, policía, bomberos)."
700	1		_9143002 _aCharry Moreno, Nicolás, _eaut
700	1		_984864 _aSoto Otálora, Agustín, _edrt _uUniversidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería
082	0	4	_221 _aTh IE 344
650		0	_9143003 _aIngeniería Electrónica _vBrazalete _xDispositivo Electrónico
650		0	_9143004 _aRedes Neuronales _vpersonas - sordas - hipoacusia _xToolbox Neural Networks de Matlab
942			_2Local _cCD _hTh IE 344 _kTh