000 | 02205nam a22003737a 4500 | ||
---|---|---|---|
003 | CO-NeUS | ||
005 | 20180209124901.0 | ||
008 | 140202b ck ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
020 | _a84-481-4632-8 | ||
040 | _cCO-NeUS | ||
082 | 0 | 4 | _a330.015195 / G896p |
100 | 1 |
_aGujarati, Damodar N. _948157 |
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245 | 1 | 0 | _aPrincipios de econometría / Damodar N. Gujarati ; Tr. Yago Moreno López |
250 | _a3a. ed. | ||
264 | _aMadrid : McGraw Hill, 2006 | ||
300 |
_axxiii, 546 páginas: 25 cm. _bilustraciones: tabla, figuras y gráficas _c25 cm |
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505 | 0 | 0 | _aLa naturaleza y el alcance de la econometría -- Fundamentos de probabilidad y estadística -- Revisión de la |
505 | 0 | 0 | _aestadística: probabilidad y distribuciones de probabilidad -- Características de kas funciones de probabilidad |
505 | 0 | 0 | _a-- algunas Distribuciones de probabilidades importantes -- Inferencia Estadística: estimación y contrastación |
505 | 0 | 0 | _ade hipótesis -- El modelo de regresión lineal -- Ideas básicas de la regresión lineal: el modelo de dos |
505 | 0 | 0 | _avariables -- El modelo de dos variables: contrastación de hipótesis -- Regresión múltiple: estimación y |
505 | 0 | 0 | _acontratación de hipótesis -- Formas funcionales de los modelos de regresión -- Modelos de regresión: de |
505 | 0 | 0 | _avariables dummy -- Análisis de regresión en la práctica -- Selección del modelo: criterios y test -- |
505 | 0 | 0 | _aMulticolinealidad: ¿Qué pasa sí las variables explicativas están correlacionadas? -- Heteroscedasticidad: ¿Qué |
505 | 0 | 0 | _aocurre si el error de la varianza no es constante? -- Autocorrelación: ¿Qué ocurre si los términos de error |
505 | 0 | 0 | _aestán correlacionados? -- Temas avanzados de econometría -- Modelos de ecuaciones simultáneas -- Algunos temas |
505 | 0 | 0 | _aconcretos sobre los modelos de regresión de una única ecuación -- Bibliografía selecta |
546 | _aEssentials of econometrics | ||
650 | 1 | 7 |
_aEconometria _9107423 |
650 | 2 | 7 |
_aEconomía -- métodos estadísticos _9107426 |
650 | 2 | 7 |
_aProbabilidades _9128524 |
650 | 2 | 7 |
_aModelos log --lineales _9116780 |
650 | 2 | 7 |
_aModelos de multinivel (estadística) _9116766 |
999 |
_c29658 _d29658 |