000 | 04951nam a22006497a 4500 | ||
---|---|---|---|
008 | 140202b ck ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
020 | _a958-670-122-0 | ||
082 | 0 | 4 | _a570.15195 / H967b |
100 | 1 |
_aHurtado Gutiérrez, Hugo _950609 |
|
245 | 1 | 0 | _aBioestadística de inferencia : un enfoque práctico asistido con true epistat / Hugo Hurtado Gutiérrez, |
245 | 1 | 0 | _aProfesor Titular, Escuela de Salud Pública Facultad de Salud, Universidad del Valle |
264 | _aCali : Facultad de Salud, 1997 | ||
300 | _a233 p. : il. ; 23 cms. | ||
505 | 0 | 0 | _aProbabilidad e inferencia -- Introducción -- Concepto de variables aleatorias -- Concepto de frecuencia |
505 | 0 | 0 | _aabsoluta y relativa -- Clásica de la Place -- Empírica de Richard Von Misses -- Axiomática de Cramer y |
505 | 0 | 0 | _aKolmogoroff -- Relación entre teoría de probabilidad y conjunto -- Bibliografía -- Distribución binomial y |
505 | 0 | 0 | _anormal -- Binomial -- Curva normal -- Curva normal estandarizada -- Transformación a distribución -- Normal |
505 | 0 | 0 | _aestándar (Z) -- Conversión de distribución binomial a normal -- Bibliografía -- Comprobación de hipótesis -- |
505 | 0 | 0 | _aDistribución Z o normal para grandes muestras -- Introducción -- Hipótesis estadísticas -- Hipótesis nulas y |
505 | 0 | 0 | _asus correspondientes -- Hipótesis alternativas -- Comprobación gráfica de una hipótesis -- Errores tipo I y |
505 | 0 | 0 | _atipo II -- Distribución Z o normal para grandes muestras -- Diferencia de promedios -- Diferencia de |
505 | 0 | 0 | _aproporciones -- Aproximación binomial a normal -- Bibliografía -- Ejemplificación en Epistat de la prueba Z o |
505 | 0 | 0 | _anormal -- Distribución t de student -- Cálculo de estadísticas descriptivas con epistat -- Formulación del |
505 | 0 | 0 | _amodelo -- Estimación de los parámetros -- La distribución de student -- Intervalos de confianza -- Dócima de |
505 | 0 | 0 | _ahipótesis -- Prueba de t en dos muestras (estratos) -- Cálculo en Epistat de prueba t a dos muestras -- |
505 | 0 | 0 | _aFormulación del modelo -- Estimación de los parámetros -- Prueba e intervalo de confianza -- Bibliografía -- |
505 | 0 | 0 | _aEjemplificación en Epistat de la prueba t de student -- Distribución del chi cuadrado -- Introducción -- |
505 | 0 | 0 | _aTabla de 2X2 -- Prueba de bondad de ajuste -- Cruce de N grupos clasificados en más de 2 categorías -- |
505 | 0 | 0 | _aBibliografía -- Ejemplificación en Epistat de la prueba de CHI cuadrado -- Cuadro tetracórico o matriz de |
505 | 0 | 0 | _adecisión -- Introducción -- Cuantificación del riesgo -- Significado de riesgo -- Estudio de casos y controles |
505 | 0 | 0 | _a-- intervalo de confianza -- estudio de cohortes -- intervalo de confianza -- Dócima para determinar si un |
505 | 0 | 0 | _ariesgo relativo es diferente de la unidad -- Asociación Estadística y Asociación causal -- Riesgo atribuible a |
505 | 0 | 0 | _ala población (RAP) -- Bibliografía -- Prueba de tamizaje Screening test -- ¿ Por qué es útil el tamizaje ? |
505 | 0 | 0 | _a-- para qué es útil El tamizaje? -- Bibliografía -- ejemplificación en Epistat y Epi Info6 del cuadro |
505 | 0 | 0 | _acuadricelular -- ¿ Qué es true Epistat? -- Instalación de true Epistat -- Abriendo y cerrando una sesión |
505 | 0 | 0 | _adentro de epistat -- Cómo crear un archivo de datos -- Cómo imprimir los datos -- Tipos de archivos -- Submenú |
505 | 0 | 0 | _ade distribuciones teóricas -- Uso de la distribución binomial -- Ejemplificación para problemas de |
505 | 0 | 0 | _adistribuciones Z, t CHI cuadrado -- Introducción -- Pruebas a una muestra -- Distribución binomial y normal |
505 | 0 | 0 | _a-- Comprobación de hipótesis y prueba Z o normal -- prueba de Chi cuadrado -- Comprobación de hipótesis y |
505 | 0 | 0 | _aprueba Z -- Prueba CHI cuadrado -- Cuadro cuadricelular -- Apéndice -- |
520 | _aCon este segundo texto se presenta de una manera práctica y sencilla la Bioestadística de Inferencia | ||
520 | _acomunmente usada en la salud pública, asistida por el paquete estadístico-epidemiológico TRUE EPISTAT, con el | ||
520 | _amínimo de matemáticas y sin demostraciones, para que pueda ser aprovechado tanto por los funcionarios que | ||
520 | _atienen que ver con esta disciplina en el sistema de servicios de salud, como por los estudiantes de pre y | ||
520 | _apostgrado de las carreras universitarias en el área de la salud. | ||
521 | _a2 ejs. | ||
590 | _aClasificación anterior WA900 / H8-97 | ||
650 | 1 | 4 |
_aBioestadistica _9101813 |
650 | 1 | 4 |
_aBioestadistica de inferencia _9101815 |
650 | 1 | 4 |
_aEstadistica descriptiva _9109503 |
650 | 1 | 4 |
_aProbabilidades _9128524 |
650 | 1 | 4 |
_aVariedades (estadistica) _9134391 |
650 | 1 | 4 |
_aSalud _9130891 |
650 | 1 | 4 |
_aMedicina _9115965 |
710 | 1 |
_aFacultad de Salud - Universidad del Valle _992909 |
|
710 | 1 |
_aColombia. Ministerio de Salud _992554 |
|
999 |
_c25845 _d25845 |