000 | 03531nam a22004577a 4500 | ||
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999 |
_c12680 _d12680 |
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003 | CO-NeUS | ||
005 | 20230825155333.0 | ||
008 | 140129b ck ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
040 |
_cCO-NeUS _aCO-NeUS _bspa _erda |
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100 | 1 |
_aNavarrete Bonilla, Juan Miguel _970061 |
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245 | 1 | 0 | _aEvaluación de algoritmos para estimar la derivada de presión en pruebas de pozos/Juan Miguel Navarrete B. |
264 | _aNeiva : Universidad Surcolombiana, 2002 | ||
300 | _a91 h. | ||
502 | _aTesis ( Ingeniero de Petróleos ) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería | ||
502 | _aPetróleos, 2002 | ||
520 | _aLas pruebas realizadas a los pozos después de la perforación y , antes y durante la producción, son la | ||
520 | _aherramienta más importante de la cual se pueden obtener características importantes del yacimiento; siendo | ||
520 | _aesta el máximo acercamiento que se tiene al reservorio. Tal es su importancia, que de allí se pueden hacer | ||
520 | _aestimativos de la cantidad de hidrocarburos que se encuentran originalmente, de la capacidad que tienen los | ||
520 | _ahidrocarburos para fluír, de la distancia a discontinuidades, entre otros. Actualmente el análisis de la | ||
520 | _aderivada de la presión en las pruebas de pozo es el procedimiento más versátil para determinar | ||
520 | _atransmisibilidad, daño almacenamiento, fronteras, entre otras. Sin embargo, este parámetro está influenciado | ||
520 | _apor el ruido causado por turbulencias, la herramienta usada y por el mismo procedimiento matemático, por lo | ||
520 | _aque se precisa utilizar apropiadamente herramientas de filtrado de datos. La función derivada de presión, un | ||
520 | _aconcepto introducido por Tiab en 1976, ha llegado a ser la técnica más popular para analizar datos de pruebas | ||
520 | _ade presión. La principal desventaja del uso de la función derivada es que ésta es construida por | ||
520 | _adiferenciación numérica de datos discretos de presión. La derivada resultante es a menudo ruidosa y dificil | ||
520 | _ade interpretar. Se han intentado varios acercamientos para diferenciar datos. El algoritmo más usado es la | ||
520 | _aderivada de tres puntos, el cual es una aproximación de la diferencia central. Bourdet y otros notaron que | ||
520 | _acuando se utilizaban puntos consecutivos, el ruido en la derivada calculada a menudo, hacia imposible el | ||
520 | _aanálisis. Ellos sugirieron escoger puntos más lejanos del punto que está siendo analizado con el propósito de | ||
520 | _areducir el ruido. Sin embargo, si los puntos están muy distantes, se puede distorsionar la forma de la | ||
520 | _aderivada. Luego Lane y otros, presentaron un algoritmo para filtrar un arreglo de datos de presión medidos | ||
520 | _acon una función Spline el cual es una herramienta poderosa para calcular la función derivada de la presión en | ||
520 | _apruebas de pozos. El carácter de continua y su comportamiento polinomial, la hacen muy efectiva para casos | ||
520 | _acon ruido. Se ajusta muy bien a la forma de la curva deseada. En este trabajo se presenta un procedimiento | ||
520 | _acapaz de evaluar la función derivada de la presión mediante la utilización de diferentes algoritmos | ||
520 | _aderivativos, analizando datos teóricos de presión y tiempo y comparando estos con los suministrados por la der | ||
082 | _a8053100203 | ||
090 | _a8053100203 | ||
650 | 1 | 4 |
_aDerivas de presion _9106338 |
942 |
_2ddc _cTE _h8053100203 |