000 | 03040nam a22004577a 4500 | ||
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999 |
_c11836 _d11836 |
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003 | CO-NeUS | ||
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008 | 140129b ck ||||| |||| 00| 0 spa d | ||
040 |
_cCO-NeUS _aCO-NeUS _bspa _erda |
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041 | _aspa | ||
100 | 1 |
_aSantaló, Luis A. _982644 _eautor |
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245 | 1 | 0 |
_aProbabilidad e inferencia estadística / _cLuis A. Santaló ; Editora Eva V. Chesneau ; Revisor técnico Prof. Evelio Fabbroni |
250 | _aTercera edición corregida y actualizada | ||
264 | 1 |
_aWashington : _bOrganización de los Estados Americanos, _c1980 |
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300 |
_a137 páginas : _bilustraciones ; |
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336 |
_2rdacontent _atexto |
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337 |
_2rdamedia _ano mediado |
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338 |
_2rdacarrier _avolumen |
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490 | 0 |
_aMonografías científicas : Matemática _v11 _997723 |
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505 | 0 | 0 | _aLa definición clásica de probabilidad y primeros ejemplos -- La definición clásica -- Principios |
505 | 0 | 0 | _afundamentales -- Probabilidad y combinatoria -- Probabilidad y frecuencia -- La probabilidad subjetiva o grado |
505 | 0 | 0 | _ade creencia -- La probabilidad en torneos -- Definición axiomática de probabilidad y primeras consecuencias -- |
505 | 0 | 0 | _aAxiomas de la teoría de probabilidades -- Consecuencias de los axiomas -- La definición clásica -- Variables |
505 | 0 | 0 | _aaleatorias. Funciones de probabilidad -- Esperanza matemática -- La desigualdad de Tchebycheff -- Suma de |
505 | 0 | 0 | _avariables aleatorias -- Función generatriz de momentos -- Distribución bin0omial. Ley de los grandes números |
505 | 0 | 0 | _a-- distribución binomial -- esperanza matemática y varianza de una variable binomial -- teorema de Bernoulli |
505 | 0 | 0 | _a-- leyes de los grandes números -- Cadenas de Markov -- distribución de Poisson -- Función de Probabilidad de |
505 | 0 | 0 | _aPoisson -- Distribución uniforme de puntos sobre una recta o de sucesos en el tiempo -- El problema de las |
505 | 0 | 0 | _afilas de espera -- Momentos de una variable aleatoria de Poisson -- Distribución normal. Variables aleatorias |
505 | 0 | 0 | _acontinuas -- Aproximación de la distribución binomial por la normal -- Variables aleatorias continuas -- |
505 | 0 | 0 | _aFunción de densidad de probabilidad y función de distribución normal -- Teorema central del límite -- Otras |
505 | 0 | 0 | _afunciones de densidad -- La fórmula de bayes -- Inferencia estadística -- Fórmula de Bayes -- Estimación por |
505 | 0 | 0 | _apunto -- Muestras -- Media y varianza de una muestra -- Estimadores -- Estimadores consistentes -- Estimadores |
505 | 0 | 0 | _asuficientes -- Estimadores eficientes -- Estimadores de máxima verosimilitud -- Estimación por intervalos de |
505 | 0 | 0 | _aconfianza. Verificación de hipótesis -- Estimación por intervalos de confianza -- Combinatoria -- Algunas |
505 | 0 | 0 | _afórmulas de cálculo --Tablas -- Bibliografía -- |
700 | 1 |
_aChesneau, Eva V. _eeditora _936837 |
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700 | 1 |
_aFabbroni, Evelio _e Revisor técnico _942108 |
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710 | 1 |
_aOEA - Programa Regional de Desarrollo Científico y Tecnológico _993428 |
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082 | 0 | 4 |
_a519.2 / _221 _b S232p2 |
650 | 1 | 4 |
_aProbabilidades _9128524 |
650 | 1 | 4 |
_aInferencia estadistica _9113315 |
650 | 1 | 4 |
_aEstadistica matematica _9109510 |
942 |
_2ddc _cCG _h519.2 / _k S232p |