Incluye resumen

La estadística : Herramienta de la investigación -- Introducción -- Orígenes de la estadística -- El mal

uso de las estadística -- La naturaleza de la investigación biológica -- La importancia del diseño del

experimento -- El experimento -- Diseños con dos grupos -- El empleo de computadoras y calculadoras -- Datos y

distribuciones -- Mediciones biológicas -- Símbolos empleados en estadísticas -- Descripción de una

distribución -- Cálculos con máquinas -- Codificación -- La distribución normal -- Datos distribuidos

normalmente -- La curva normal -- Areas bajo la curva normal -- Desviaciones dela normalidad -- Probabilidad

-- Claves de probabilidad -- Sucesos independientes -- Sucesos dependientes -- Aplicación a la genética --

Permutaciones -- La distribución binomial -- Cálculo de la probabilidad de una curva -- Inferencia -- El

significado de la inferencia -- Muestreo -- Tamaño de la muestra -- Estadística y parámetros -- La

distribución muestral -- El error estándar -- Estimación -- Un ejemplo de estimación -- Docimasia de hipótesis

-- La Toma de Decisiones -- Ejemplo de La Toma de Decisiones -- Docimasia de hipótesis -- Dócimas unilaterales

y bilaterales -- Niveles de significación -- La t de Student -- Análisis de diseños completamente aleatorios

de grupos pareados -- Análisis de diseños de grupos pareados: observaciones pareadas -- Datos de enumeración :

distribuciones de ji cuadrado y de Poisson -- Datos de enumeración -- Décimas de ji cuadrado de la bondad de

ajuste -- Ji cuadrado sin hipótesis a priori -- Precauciones en el empleo de ji cuadrado -- La distribución de

Poisson -- Varianza de la distribución de Poisson -- Determinación de la probabilidad de sucesos aislados --

El intervalo de confianza de un recuento -- Determinación de la naturaleza aleatoria de una distribución --

Análisis de la varianza: Primera parte -- Comparaciones entre más de dos grupos -- Análisis de la varianza --

Suposiciones relacionadas con el análisis de la varianza -- Evaluación de los datos -- Transformaciones --

Análisis de un diseño completamente aleatorio -- La dócima de Student-Neumann-Kuels -- Grupos desiguales de

tratamientos -- Modelos I y II del análisis de la varianza -- Resumen -- Análisis de la varianza : segunda

parte -- Introducción -- El diseño estratificado -- El diseño de bloques aleatorios -- Experimentos

factoriales -- Correlacción y regresión -- Introducción -- El coeficiente de correlación -- Cálculo del

coeficiente de correlación (r) -- Docimasia de hipótesis con respecto a p -- Estimación de p -- Un ejemplo de

análisis de correlación -- Análisis de regresión -- Varianza de los valores de Y alrededor de la línea de

regresión -- Docimasia de la significación del coeficiente de regresión -- Relaciones no lineales -- Análisis

de la covarianza -- Introducción -- Base lógica del análisis de la covarianza -- Análisis de covarianza con

una sola clasificación -- La covarianza aplicada a un experimento factorial -- Resumen -- Dócimas no

paramétricas -- Métodos de distribución libre -- La d´cima del signo para observaciones pareadas -- La dócima

de Wilcoxton para datos no pareados -- Correlacción de rangos -- Series -- La dócima de Krustal-Wallis -- La

dócima de Friedman -- Resumen -- Bibliografía -- Apéndice de tablas -- I. Potencia y raíces -- II. Números

aleatorios -- III. Valores críticos de t -- Areas de la curva normal -- V. Ji cuadrado -- VI. Valores de la

función exponencial e -- VII. Valores críticos de F. -- VIII. Transformación de porcentajes a

arcoseno-porcentajes -- IX. Distribución de Wilcoxon : datos no pareados -- X. Series totales -- XI. Valores

de la transformación de r a z -- XII. Valores de las funciones trigonométricas -- XII. Valores de q

( niveles 0.05 y 0.01) -- Respuestas a los problemas -- Índice de materias --

Escrita en un estilo claro y sencillo, esta obra ha sido preparada para servir como texto del curso

introductorio de bioestadística que generalmente siguen los estudiantes de las carreras relacionadas con las

Ciencias de la Vida y de la Salud. En ella se presenta la biometría como una manera de razonar la relación con

hechos y datos experimentales, cuyos elementos son desarrollados en forma gradual y sin recurrir a

derivaciones matemáticas aplicadas ni excesivamente rigurosas.

1 ej.

Clasificación anterior WA950/S3-81