Tesis (Ingeniero Agrícola) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Agrícola, 2016.

Protocolo de modelación hidrológica, modelos hidrológicos, modelo ABCD Thomas, Modelo T. Thornthwaite, mather -- Downscaling, escenarios de cambio climático, obtención de un escenario de cambio climático, tipos de escenario de cambio climático -- creación de escenarios en Colombia, técnicas utilizadas, creación de escenarios a partir de extrapolación de tendencia, creación de escenarios a partir del ensamble multimodelo -- Casos de estudio, modelación hidrológica, en el mundo, estudios de modelación hidrológica en América, modelación hidrológica en Colombia, Políticas de Colombia frente al cambio climático -- Materiales y métodos, selección de cuencas, cuenca del río Aipe, ubicación, información cartográfica, información hidrológica, cálculo de la evapotranspiración potencial, método de estimación, protocolo de modelación, calibración del modelo, generación de escenarios, simulación -- Resultados, cuenca del río Aipe, medidas de adaptación, subcuenca alta del río Iquira, medidas de adaptación.

La investigación aplicada presenta la evaluación de los efectos de los escenarios de cambio climático sobre el recurso hídrico en la cuenca del río Aipe y la subcuenca alta del río Íquira, a partir de dos modelos hidrológicos; el ABCD propuesto por Thomas y el T, propuesto por Thornthwaite & Mather. Se trabajó con una serie histórica de 21 años para la cuenca del río Aipe y una de 16 años para la subcuenca alta del río Íquira. Con el 70% de los datos meteorológicos se realizó el proceso de calibración mediante la herramienta de simulación de Monte Carlo (MCAT) y con el 30% restante se validó. Posteriormente, se corrieron los modelos con el fin de encontrar la oferta hídrica futura bajo la influencia de tres escenarios de cambio climático; el A2, extrapolación de tendencias y ensamble multimodelo. Con la simulación de dichos modelos, se halló que para las dos cuencas estudiadas la mayor reducción de la oferta hídrica se presentó con el escenario A2; con el ensamble multimodelo se presentó una reducción media y la menor reducción se dio con el escenario extrapolación de tendencias. Los modelos se acoplaron mejor a la cuenca del río Aipe, con un coeficiente de correlación de Pearson superior al 75 % en ambos modelos durante el proceso de calibración y validación, mientras que en Íquira el coeficiente de correlación en los mismos modelos no superó el 70%.

El CD - ROM para ser consultado en la Biblioteca Central.director, Jonathan Romero Cuellar