Diseño e implementación de un algoritmo para la identificación y clasificación de plantas en la Universidad Surcolombiana fundamentadas en características físicas de las hojas empleando visión por computador Joaquín Iván Barrera Lozada, Sergio David Botero Mulcué.
By: Barrera Lozada, Joaquín Iván []
.
Contributor(s): Botero Mulcué, Sergio David [] | Salgado Patrón, José de Jesús.
Neiva Universidad Surcolombiana 2016Description: 1 Disco compacto (CD-ROM) fotografías, tablas o cuadros 12 cm.DDC classification: Th IE 0260 Online resources: Acceder | Item type | Current location | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
e-Tesis
|
Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 0260 / B272d (Browse shelf) | Ej.1 | Available | 900000013895 | ||
|
e-Tesis
|
Biblioteca Central | Tesis y Trabajos de Grado | Th IE 0260 / B272d (Browse shelf) | Ej.2 | Available | 900000013896 |
Tesis (Ingeniero Electrónico) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Ingeniería, Programa de Ingeniería Electrónica, 2016.
Las hojas de las plantas, morfología de las hojas, tipos de hojas -- Visión artificial, iluminación para las aplicaciones de visión artificial, detección y filtrado de bordes en una imagen -- Transformada Wavelet, formas de wavelet, wavelets ortonormales y discretas, transformada discreta y de wavelet (DWT), transformada de wavelet de dos dimensiones, análisis tiempo -- frecuencia, transformada Wavelet Packet -- Redes neuronales artificiales, arquitectura de la red -- Red Feedforward -- Backpropagation, algoritmo de backpropagation -- Desarrollo metodológico, selección de las características físicas de las hojas, implementación del ambiente controlado, método de iluminación empleado, configuración del ambiente y la cámara -- Procesamiento de las imágenes, segmentación, orientación de la hoja, filtro Sobel -- Diseño e implementación de la red neuronal, selección de la Wavelet madre, selección del nivel de descomposición, selección de vector característico, medidas estadísticas, reducción de dimensionalidad, selección e implementación de la red neuronal, datos de entrada y datos de salida, entrenamiento de la red.
"Este trabajo presenta una herramienta computacional basada en el uso de la visión artificial como un mecanismo de reconocimiento de plantas por medio de técnicas de procesamiento de imágenes. La recolección y selección de muestras se realizó de forma manual basándose en las especies presentes en la Universidad Surcolombiana, sede central, con el propósito de generar la base de datos con la cual se trabajó. Posteriormente se muestra el procedimiento para extraer las características significativas ya seleccionadas, a través de la transformada Wavelet y mediante el uso de mediciones estadísticas y el filtro Sobel. Los resultados obtenidos fueron aplicados al entrenamiento de una red neuronal artificial, utilizando el tipo Feedforward Backpropagation, con el objetivo de buscar la mejor respuesta".
El CD-ROM para ser consultado en la Biblioteca. Hemeroteca.director. José de Jesús Salgado Patrón.
There are no comments for this item.