nam a22 7a 4500 50556 50556 20260701054450.0 260327e2025 ck a|||fsm||| 00| 0 spa d CO-NeUS spa rda spa 162178 Ramírez Benitez, Kelly Daniela aut Uso de la inteligencia artificial en los revisores fiscales del municipio de Garzón - Huila / Kelly Daniela Ramírez Benitez, Sandra Patricia Laverde Chaux; Asesor de Tesis Alma Yiseth Gutiérrez Peña Datos electrónicos (1 archivos:1919 MG) Neiva: Universidad Surcolombiana, 2025 1 CD-ROM (44 páginas); ilustraciones en general, tablas o cuadros, 12 cm txt rdamedia c rdacarrier cd cd rda Tesis Especialista en Revisoría Fiscal y Auditoría Universidad Surcolombiana. Facultad de Economía y Administración. Especialización en Revisoría Fiscal y Auditoría 2025 Planteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Hipótesis -- Marcos de Referencia -- Metodología -- Resultados -- Conclusiones "El presente trabajo de investigación analiza el uso y nivel de adopción de la inteligencia artificial (IA) entre los revisores fiscales del municipio de Garzón, Huila. A partir de un enfoque mixto, que integra técnicas del modelo UTAUT, TRI 2.0 e IUIPC, se aplicó una encuesta estructurada a profesionales del sector con el fin de identificar su formación, percepción, barreras y disposición frente al uso de herramientas basadas en IA. Los resultados evidencian que la mayoría de los revisores fiscales cuentan con formación de posgrado y poseen conocimientos generales sobre inteligencia artificial. Asimismo, un porcentaje significativo utiliza actualmente herramientas tecnológicas que apoyan la revisoría fiscal, lo que refleja un proceso de modernización en el ejercicio profesional. Sin embargo, también se identifican barreras importantes, especialmente relacionadas con la falta de capacitación, la resistencia al cambio y la ausencia de una normativa clara que oriente el uso de herramientas inteligentes en la fiscalización. A pesar de ello, los encuestados manifiestan una alta disposición a implementar IA en el futuro, reconociendo su potencial para mejorar la eficiencia, precisión y confiabilidad en los procesos de auditoría y control. En conclusión, la investigación evidencia la necesidad de fortalecer la formación tecnológica y promover directrices claras que faciliten la adopción responsable y efectiva de la inteligencia artificial en la revisoría fiscal de Garzón." 162179 Laverde Chaux, Sandra Patricia aut 48361 Gutiérrez Peña, Alma Yiseth ths 21 Th ERFA 090 162180 Revisoría Fiscal Inteligencia Artificial 162181 Auditoría Local CD Th ERFA 090 Th 0 0 Local 0 TPOS 80 80 2026-03-27 Th ERFA 090 900000029831 2026-03-27 Ej.1 CD 0 0 Local 0 TPOS 80 80 2026-03-27 Th ERFA 090 900000029832 2026-03-27 Ej.2 CD