02900nam a22002777a 450000500170000000800410001704000220005804100080008010000420008824502120013025600460034226400450038830000810043333600080051433700160052233800230053834700080056150201910056950501490076052015480090970000400245770000410249708200200253865000480255865000160260620260701054450.0260327e2025    ck a|||fsm||| 00| 0 spa d  aCO-NeUSbspaerda  aspa1 aRamírez Benitez, Kelly Danielaeaut10aUso de la inteligencia artificial en los revisores fiscales del municipio de Garzón - Huila /cKelly Daniela Ramírez Benitez, Sandra Patricia Laverde Chaux; Asesor de Tesis Alma Yiseth Gutiérrez Peña  aDatos electrónicos (1 archivos:1919 MG)1 aNeiva:bUniversidad Surcolombiana,c2025  a1 CD-ROM (44 páginas);bilustraciones en general, tablas o cuadros,c12 cm  atxt  2rdamediaac  2rdacarrieracdbcd  2rda  aTesisbEspecialista en Revisoría Fiscal y AuditoríacUniversidad Surcolombiana. Facultad de Economía y Administración. Especialización en Revisoría Fiscal y Auditoríad2025  aPlanteamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Hipótesis -- Marcos de Referencia -- Metodología -- Resultados -- Conclusiones  a"El presente trabajo de investigación analiza el uso y nivel de adopción de la inteligencia artificial (IA) entre los revisores fiscales del municipio de Garzón, Huila. A partir de un enfoque mixto, que integra técnicas del modelo UTAUT, TRI 2.0 e IUIPC, se aplicó una encuesta estructurada a profesionales del sector con el fin de identificar su formación, percepción, barreras y disposición frente al uso de herramientas basadas en IA. Los resultados evidencian que la mayoría de los revisores fiscales cuentan con formación de posgrado y poseen conocimientos generales sobre inteligencia artificial. Asimismo, un porcentaje significativo utiliza actualmente herramientas tecnológicas que apoyan la revisoría fiscal, lo que refleja un proceso de modernización en el ejercicio profesional.
Sin embargo, también se identifican barreras importantes, especialmente relacionadas con la falta de capacitación, la resistencia al cambio y la ausencia de una normativa clara que oriente el uso de herramientas inteligentes en la fiscalización. A pesar de ello, los encuestados manifiestan una alta disposición a implementar IA en el futuro, reconociendo su potencial para mejorar la eficiencia, precisión y confiabilidad en los procesos de auditoría y control. En conclusión, la investigación evidencia la necesidad de fortalecer la formación tecnológica y promover directrices claras que faciliten la adopción responsable y efectiva de la inteligencia artificial en la revisoría fiscal de Garzón."1 aLaverde Chaux, Sandra Patriciaeaut1 aGutiérrez Peña, Alma Yisetheths04221aTh ERFA 090 0aRevisoría FiscalxInteligencia Artificial 0aAuditoría