TY  - BOOK
AU  - PeÃ±a SÃ¡nchez,Ãscar Mauricio
AU  - Vargas Godoy,CristiÃ¡n Orlando
AU  - CortÃ©s GarcÃ­a,ChristiÃ¡n Camilo
TI  - ProyecciÃ³n y preferencia de paÃ­ses de destino de ciudadanos registrados por migraciÃ³n Colombia para los aÃ±os 2025 y 2026 usando series temporales
U1  - Th MA 033 21
PY  - 2025///
CY  - Neiva
PB  - Universidad Surcolombiana
KW  - MatemÃ¡tica Aplicada
KW  - Modelo SARlMA
N1  - Tesis; Resumen -- IntroducciÃ³n -- Planteamiento del problema -- Objetivos -- JustificaciÃ³n -- Marco de referencia -- Marco teÃ³rico -- MetodologÃ­a -- DescrÃ­pciÃ³n de informaciÃ³n -- AnÃ¡lisis de resultados -- Conclusiones
N2  - Serie estacionaria, migraciÃ³n, modelo SARlMA, outliers, prueba de hipÃ³tesis.
"Dada la relevancia de la migraciÃ³n internacional de colombianos, un fenÃ³meno impulsado por factores econÃ³micos, sociales y polÃ­ticos que ha llevado a miles de ciudadanos a buscar oportunidades en  el  exterior,  se  ajustan  modelos  de  series  temporales  mediante  el  uso  de  datos  mensuales  de MigraciÃ³n  Colombia conespondientes  al periodo  2012-2024. El objetivo fue proyectar el flujo migratorio y determinar los principales paÃ­ses de destino para los aÃ±os 2025-2026.
El anÃ¡lisis y la selecciÃ³n de la muestra permitiÃ³ identificar patrones estacionales en la migraciÃ³n colombiana, asociados tanto a ciclos acadÃ©micos y laborales como a crisis econÃ³micas y coyunturas internas. Entre los destinos prioritarios destacan Estados Unidos, EspaÃ±a, MÃ©xico, PanamÃ¡ y RepÃºblica Dominicana, que concentran la mayor parte de las salidas.
Para el ajuste y validaciÃ³n estadÃ­stica a los datos se empleÃ³ modelos SARIMA, al incorporar valores atÃ­picos con el fin de comprobar las hipÃ³tesis sobre los residuales. Los resultados evidencian una tendencia creciente en la migraciÃ³n para los aÃ±os proyectados, lo que plantea importantes retos para Colombia en tÃ©rminos de pÃ©rdida de capital humano, pero tambiÃ©n oportunidades vinculadas al envÃ­o de remesas y a la consolidaciÃ³n de redes transnacionales.
Este estudio ofrece una henâ¢am ienta predictiva Ãºtil para la planificaciÃ³n de polÃ­ticas pÃºblicas y la toma de decisiones estratÃ©gicas frente al fenÃ³meno migratorio colombiano."








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