Peña Sánchez, Óscar Mauricio creator aut Vargas Godoy, Cristián Orlando aut Cortés García, Christián Camilo drt text theses ck 2025 monographic spa

electronic

Datos electrónicos (1 archivos:6167 MG)

1 CD-ROM (24 páginas); diagramas, ilustraciones en general, mapas, tablas o cuadros; 12 cm Serie estacionaria, migración, modelo SARlMA, outliers, prueba de hipótesis. "Dada la relevancia de la migración internacional de colombianos, un fenómeno impulsado por factores económicos, sociales y políticos que ha llevado a miles de ciudadanos a buscar oportunidades en el exterior, se ajustan modelos de series temporales mediante el uso de datos mensuales de Migración Colombia conespondientes al periodo 2012-2024. El objetivo fue proyectar el flujo migratorio y determinar los principales países de destino para los años 2025-2026. El análisis y la selección de la muestra permitió identificar patrones estacionales en la migración colombiana, asociados tanto a ciclos académicos y laborales como a crisis económicas y coyunturas internas. Entre los destinos prioritarios destacan Estados Unidos, España, México, Panamá y República Dominicana, que concentran la mayor parte de las salidas. Para el ajuste y validación estadística a los datos se empleó modelos SARIMA, al incorporar valores atípicos con el fin de comprobar las hipótesis sobre los residuales. Los resultados evidencian una tendencia creciente en la migración para los años proyectados, lo que plantea importantes retos para Colombia en términos de pérdida de capital humano, pero también oportunidades vinculadas al envío de remesas y a la consolidación de redes transnacionales. Este estudio ofrece una hen•am ienta predictiva útil para la planificación de políticas públicas y la toma de decisiones estratégicas frente al fenómeno migratorio colombiano." Resumen -- Introducción -- Planteamiento del problema -- Objetivos -- Justificación -- Marco de referencia -- Marco teórico -- Metodología -- Descrípción de información -- Análisis de resultados -- Conclusiones specialized Óscar Mauricio Peña Sánchez, Cristián Orlando Vargas Godoy; Director Christián Camilo Cortés García Tesis Matemático Universidad Surcolombiana. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Matemática Aplicada 2025 Matemática Aplicada Modelo SARlMA Th MA 033 CO-NeUS 260326 20260716045238.0 spa