Incluye índice

Prefacio - Métodos descriptivos - Tablas de distribución : datos discretos - Gráficos de barras / datos

con dos variables : tablas de doble entrada / ejercicio 1.1. - Un vistazo rápido a la distribución : diagrama

de tallo y hojas - Construcción de un diagrama de tallo y hojas simple / Ejercicios 1.2 - Distribuciones de

frecuencia : histogramas - Reglas para agrupar datos en categorías o clases / Distribuciones acumuladas /

Ejercicios 1.3 - Medidas de posición o tendencia central - Media muestral / Mediana muestral / Ejercicios 1.4

- Medidas de variabilidad o de dispersión - Varianza muestral / Desviación típica muestral / Rango muestral /

Rango intercuartílico / Determinación del rango intercuartílico muestral / Conjuntos de datos múltiples

(opcional) / Ejercicio 1.5 - Diagrama de cajas ( opcional) - Construcción de un diagrama de cajas / Ejercicios

1.6 - Manejo de datos agrupados (opcional) - Ejercicios 1.7 - Herramientas computacionales -- Introducción al

cálculo de probabilidades y al cálculo combinatorio - Interpretación de las probabilidades / Ejercicios 2.1 -

Diagrama de árbol y genética elemental. Genética elemental (opcional) / Ejercicios 2.2 - Permutaciones y

combinaciones (opcional) / Ejercicios 2.3 Principio de multiplicación (opcional) / Ejercicios 2.3 --

Principio de multiplicación (opcional) - Directrices para la aplicación del principio de multiplicación /

Ejercicios 2.4 - Permutaciones de objetos indistinguibles (opcional) / Ejercicios 2.5 - Combinaciones

(opcional) / Ejercicios 2.6 - Herramientas computacionales --Teoría de probabilidades y resolución de

problemas - Diagramas de Venn y los axiomas de probabilidad (opcional) -- Diagramas de Venn / axiomas de

probabilidad (Ejercicios 3.1) - Regla general de la adicción / Ejercicios 3.2 - Probabilidad condicionada /

Ejercicios 3.3 - Test de diagnóstico y riesgo relativo - Riesgo relativo / Ejercicios 3.4 - Independencia /

Ejercicios 3.5 - La regla de la multiplicación / Ejercicios 3.6 - Teorema de Bayes / Ejercicios 3.7 --

Variables aleatorias discretas - Variables discretas y continuas / Ejercicios 4.1 - Funciones de densidad

discreta y esperanza / Ejercicios 4.2 - La función de distribución acumulada / Ejercicios 4.3 - La

distribución binomial / Ejercicios 4.4 Distribución de Poisson (opcional) / Ejercicios 4.5 - Herramientas

computacionales -- Variables aleatorias continuas - Funciones de densidad continua y esperanza / Ejercicios

5.1 - Función de distribución acumulada / Ejercicios 5.2 - Distribución normal - Propiedades de la curva

normal / Distribución normal tipificada / Tipificación / Ejercicios 5.3 - Reglas de la probabilidad normal y

tablas médicas (opcional) / Ejercicios 5.4 - Herramientas computacionales -- Inferencias sobre la media -

Muestreo aleatorio y aleatorización / Ejercicios 6.1 - Estimación por intervalo / Teorema central de límite /

Ejercicios 6.2 - Propiedades de las variables aleatorias T / Ejercicios 6.3 - Introducción a los contrastes de

hipótesis / Ejercicios 6.4 - Contrastes de hipótesis de la media poblacional : Contraste T / Ejercicios 6.5 -

Tamaño muestral : intervalos de confianza y potencia (opcional) / Ejercicios 6.6 - Herramientas

computacionales- Distribución ji-cuadrado e inferencias sobre la varianza - Contrastes de hipótesis de la

varianza poblacional (opcional) / Ejercicios 7.2 -- Inferencias sobre proporciones - Estimación puntual /

Ejercicios 8.1 - Estimación por intervalo de p. / Ejercicios 8.2 - Tamaño muestral para la estimación de p /

Ejercicios 8.3 - Contraste de hipótesis sobre p / Ejercicios 8.4 - Comparación de dos proporciones :

estimación / Ejercicios 8.5 -- Contraste en el que el valor nulo es cero : contraste conjunto / Ejercicios

8.6 - Herramientas computacionales -- Comparación de dos medias y dos varianzas - Estimación puntual -

muestras independientes / Ejercicios 9.1 -- Procesos para K-muestras: introducción al diseño - Formato de los

datos y notación / Ejercicios 10.1 - Comparaciones múltiples y por parejas / Ejercicios 10.3 - Formato de los

datos y notación / Contraste de los efectos principales e interacción / Ejercicios 10.5 -- Regresión y

correlación - Introducción a la regresión lineal simple / Ejercicios 1.1. - Estimando una respuesta

individual / Ejercicios 11.2 - Coeficiente de determinación / Análisis de la varianza / Ejercicios 11.4 -

Estimaciones por intervalos de confianza / Ejercicios 11.5 - Regresión múltiple / Ejercicios 11.6 -

Herramientas computacionales -- Datos categóricos - Prueba de independencia, tablas de contigencia rx c /

Ejercicios 12.1 y Ejercicios 12.2 Otros procedimientos y métodos alternativos de distribución libre - Pruebas

de normalidad : la prueba de Lilliefors / Ejercicios 13.1 Contrastes de posición : una muestra / Ejercicios

13.2 Contraste de los signos para la mediana de la diferencias / Ejercicios 13.3. Contraste de la suma de los

rangos de Wilcoxon / Ejercicios 13.4 - Contraste para K muestras / Ejercicios 13.5 - Contraste de Friedman /

Ejercicios 13.6 - Coeficiente de correlación de rasgos de Spearman / Ejercicios 13.7 Contraste de Bartlett /

Ejercicios 13.8 - Aproximaciones normales / Ejercicios 13.9 - Un contraste sobre proporciones para pequeñas

muestras / Ejercicios 13.10 - Apéndice A. Notación sumatoria y reglas para la esperanza matemática y

la varianza - Apéndice B. Tablas estadísticas - Referencias - Respuestas a problemas impares sueltos - Índice

Statistical methods in the biological and health sciences

Este libro se entiende como un primer curso sobre los métodos estadísticos para estudiantes de Biología y

Ciencias de la Salud. Hemos elegido ejemplos y ejercicios específicamente pensados para estudiantes de

Ciencias Biológicas y de la Salud. Se han tomado éstos de la Genética, la Biología general, la Ecología y la

Medicina.

1 ej,

Clasificación anterior WA950/S8-2001