La estadística como ciencia -- Algunos problemas que resuelve la estadística -- El método estadístico --Notas sobre la historia de la estadística -- La descripción de una variable -- Datos y distribuciones de frecuencias -- Representaciones gráficas -- Diagrama de Pareto -- Diagrama de barras -- Histogramas --Gráficos temporales -- Medidas de centralización y dispersión -- Medidas de asimetría y curtosis -- Datos atípicos y diagramas de caja -- Transformaciones -- Descripción conjunta de varias variables -- Distribuciones de frecuencias multivariantes -- Distribución conjunta, marginales, condicionadas -- Medidas de dependencia lineal -- Covarianza -- Correlación -- Recta de regresión -- Vector de medias -- Matriz de varianzas y covarianzas -- Apéndice 3A: Números índice -- Apéndice 3B: Análisis descriptivo de series -- Apéndice 3C: La presentación de datos en tablas -- Apéndice 3D: Propiedades de la matriz de covarianzas -- Probabilidad y variables aleatorias -- Probabilidad y sus propiedades -- Probabilidad condicionada -- Teorema de Bayes --Variables aleatorias -- Apéndice 4A: Álgebras de probabilidad -- Apéndice 4B: Cambio de variable en el caso general -- Modelos univariantes de distribución de probabilidad -- El proceso de Bernoulli y sus distribuciones asociadas -- El proceso de Pisson y sus distribuciones asociadas -- Distribuciones de duraciones de vida -- La distribución normal -- La normal como aproximación de otras distribuciones -- La distribución lognormal -- Deducción de distribuciones: el método de Montecarlo -- Distribuciones deducidas de la normal -- Distribuciones mezcladas -- Apéndice 5A: Función generatriz de momentos -- Apéndice 5B:Distribución hipergeométrica -- Apéndice 5C: Distribución gamma -- Apéndice 5D: Distribución beta -- Modelos multivariantes -- Varialbes aleatorias vectoriales -- Independencia entre variables aleatorias -- Esperanzas de vectores aleatorios -- Covarianzas y correlaciones -- Esperanzas y varianzas condicionadas --Transformaciones de vectores aleatorios -- La distribución multinomial -- La normal n-dimensional -- Apéndice 6A: El concepto de distancia y sus aplicaciones -- Estimación puntual -- Introducción a la inferencia estadística -- Métodos de muestreo -- La estimación puntual -- La distribución de un estimador en el muestreo -- Propiedades de los estimadores -- Estimadores de máxima verosimilitud -- Apéndice 7A: Muestreo en poblaciones finitas -- Apéndice 7B: Estimadores eficientes, el concepto de información -- Estimación por intervalos -- La selección del estadístico pivote -- La determinación de los límites -- Intervalos para medias de poblaciones normales -- Intervalo para medias. Caso general -- Intervalo para varianzas de poblaciones normales -- Intervalo para la diferencia de medias, poblaciones normales -- Diferencias de medias. Caso general -- Intervalo para la razón de varianzas en poblaciones normales -- Intervalos asintóticos --Determinación del tamaño muestral -- La estimación autosuficiente de intervalos de confianza (bootstrap) --Apéndice 8A: El método herramental (jackknife) -- Apéndice 8B: Construcción mediante ordenador de intervalos de confianza por el método autosuficiente -- Estimación bayesiana -- Distribuciones a priori -- Estimación puntual -- Estimación de una proporción -- Estimación de la media en poblaciones normales -- Comparación con los métodos clásicos -- Contraste de hipótesis -- Tipos de hipótesis: nula y alternativa -- Metodología del contraste -- Contrastes para una población -- Comparación de dos poblaciones -- Interpretación de un contraste de hipótesis -- Contrastes de la razón de verosimilitudes -- Apéndice 10A: Deducción del contraste de verosimilitudes -- Apéndice 10B: Test de razón de verosimilitudes y test de multiplicadores de Lagrange --Decisiones en incertidumbre -- Costes de oportunidad -- El valor de la información -- Decisiones con información muestral -- Utilidad -- La curva de utilidad monetaria -- Inferencia y decisión -- Diagnosis y crítica del modelo -- La hipótesis sobre la distribución -- La hipótesis de independencia -- La homogeneidad de la muestra -- Apéndice 12A: El contraste X2 de Pearson -- Apéndice 12B: Deducción del contraste de Shapiro y Wilks -- Apéndice 12C: Selección gráfica de la transformación -- Apéndice 12D: Estimadores robustos iterativos -- Control de calidad -- Fundamentos del control de procesos -- El control de procesos por variables -- Gráficos de control por variables -- Implantación del control por variables -- Intervalo de tolerancia -- El concepto de capacidad y su importancia -- El control de fabricación por atributos -- El control de fabricación por números de defectos -- Los gráficos de control como herramientas de mejora del proceso -- El control de recepción -- Apéndice 13A: Cálculo de gráficos de control.

Este libro está concebido como texto para un primer curso de estadística aplicada. Cubre los conocimientos que los estudiantes deben adquirir para su trabajo profesional y para entender la ciencia moderna y evaluar la información cuantitativa que desempeña un papel creciente en el mundo actual. El libro se estructura siguiendo las etapas de construcción de un modelo estadístico: análisis exploratorio inicial de los datos disponibles,construcción de un modelo probabilístico y ajuste del modelo a los datos. Como aplicación de estas ideas, se presenta un capítulo de control de calidad, dirigido especialmente a los estudiantes que vayan a trabajar en el mundo empresarial. Los conceptos teóricos se ilustran con ejemplos y se han incluido numerosos ejercicios y problemas cuyas soluciones se encuentran al final del libro.

1 ej.

Formulario ; Resolución de ejercicios ; Bibliografía ; Índice analítico.