Evaluación de factores climáticos en la incidencia del Dengue en el municipio de Neiva-Huila durante el periodo 2010-2019 / (Record no. 32432)

000 -CABECERA
campo de control de longitud fija 00131nam a22000617a 4500
005 - FECHA Y HORA DE ACTUALIZACIÓN
005 20240701185047.0
008 - LONGITUD FIJA
campo de control de longitud fija 140202s2021 ck aj||| |||| 00| 0 spa d
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Lengua de catalogación español
Normas de descripción rda
041 ## - IDIOMA
Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente español
100 1# - AUTOR PERSONAL
9 (RLIN) 139419
nombre Fiesco Sepulveda, Karen Yulieth
relación autor
245 ## - TÍTULO PROPIAMENTE DICHO
título Evaluación de factores climáticos en la incidencia del Dengue en el municipio de Neiva-Huila durante el periodo 2010-2019 /
Mención de responsabilidad, etc. Karen Yulieth Fiesco Sepúlveda [y tres más]
264 ## - PIE DE IMPRENTA
lugar (ciudad) Neiva :
editorial Universidad Surcolombiana ,
fecha 2021
336 ## - TIPO DE CONTENIDO
Content type term texto
337 ## - MEDIACIÓN
RDA rdamedia
Content type term no mediado
338 ## - PORTADOR
Content type term volumen
Portador PDF
347 ## - Características del archivo digital (R)
RDA rda
502 ## - NOTA DE TESIS
Nota de tesis Tesis (Especialistas en Epidemiología) -- Universidad Surcolombiana. Facultad de Salud, Especialización en Epidemiología, 2021
505 ## - NOTA DE CONTENIDO
Nota de contenido Introducción -- Antecedentes -- Plantamiento del problema -- Justificación -- Objetivos -- Objetivo general -- Objetivos específicos -- Marco teórico y estado del arte -- Dengue -- Epidemiología -- Definiciones factores climáticos -- Calentamiento global -- Fenómeno del niño y la niña -- Clima -- Precipitación -- Temperatura -- El clima sobre el territorio colombiano -- Temperatura -- Precipitación -- Dengue y clima -- Temperaturas térmicas óptimas de desarrollo y de supervivencia del vector -- Modelos de predicción a partir de variables climatológicas -- Diseño metodológico -- Diseño de la investigación -- Operacionalización de variable -- Técnicas y procedimientos para la recolección de datos -- Análisis de los datos -- Ajuste de modelo predictivo lineal -- Evaluación de la capacidad predictiva del modelo ajustado -- Análisis de resultados -- Análisis estadístico del dengue y factores climáticos -- Resultados modelos de predicción -- Comprobación normalidad -- Determinación de multicolinealidad y selección de variables a evaluar en el modelo -- Ajuste modelo lineal -- Comprobación normalidad, homocedasticidad e independencia de residuos de modelo -- Capacidad de predicción del modelo ajustado -- Discusión, conclusiones y recomendaciones -- Discusión -- Conclusiones y recomendaciones -- Referencias bibiográficas -- Anexos



520 ## - RESUMEN
Resumen Antecedentes: El dengue es una enfermedad endémica en la ciudad de Neiva que ocasiona importantes requerimientos de tiempo y dinero del Sistema de Salud Pública para reducir el número de casos. El objetivo de esta investigación fue utilizar datos de factores climáticos para desarrollar un modelo matemático de dengue en Neiva, que podría usarse para predecir futuros brotes. Métodos: los datos de casos de dengue en Neiva se tomaron del Sistema de Vigilancia en Salud Pública de Colombia (SIVIGILA). Los datos climáticos se tomaron de agencias meteorológicas nacionales (IDEAM) e internacionales (NOAA). El período evaluado fue entre enero/2010 y diciembre/2019. Primero, se realizó un análisis descriptivo para cada año. En segundo lugar, se ajustó un modelo de regresión lineal múltiple considerando los efectos simples y las interacciones dobles de los factores climáticos (incluido el CO2 atmosférico, relacionado con el calentamiento global, y El Niño-Oscilación del Sur, ENOS). El modelo también incluyó una variable autorregresiva de primer orden. El modelo fue validado evaluando su capacidad para predecir la incidencia mensual durante 2020. Resultados: Durante el análisis descriptivo encontramos que la humedad relativa, las temperaturas máxima y media influyeron positivamente en la incidencia del dengue. En cuanto al modelo ajustado, encontramos que el calentamiento global y ENOS afectaron la dinámica del dengue. El modelo tuvo un coeficiente de determinación cercano al 77%. La validación mostró que el modelo predijo adecuadamente la incidencia durante 2020. Conclusión: Debido a la capacidad predictiva y simplicidad del modelo ajustado, su implementación sería simple y permitiría el desarrollo de un sistema de alerta temprana efectiva que reduciría los costos que necesita Neiva para mitigar los brotes de dengue.
700 1# - COAUTOR PERSONAL
9 (RLIN) 48050
Nombre de persona Guevara Plaza, María Alejandra
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - COAUTOR PERSONAL
9 (RLIN) 139225
Nombre de persona Andrade Córdoba, María Ximena
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - COAUTOR PERSONAL
9 (RLIN) 150627
Nombre de persona Gómez Erazo , Yuri Andrea
Término indicativo de función/relación autor
700 1# - COAUTOR PERSONAL
9 (RLIN) 141421
Nombre de persona Bonilla Santos , Gisella
Títulos y otros términos asociados al nombre Psicóloga, M.Sc. Epidemiología
Término indicativo de función/relación Asesor de tesis
082 04 - CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Clasificación Th EE 8363060135 / F467e
650 #0 - MATERIA GENERAL
9 (RLIN) 999
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Epidemiología
650 #0 - MATERIA GENERAL
9 (RLIN) 150628
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Factores climáticos
650 #0 - MATERIA GENERAL
9 (RLIN) 142074
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Salud pública
650 #0 - MATERIA GENERAL
Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial Enfermedad endémica
9 (RLIN) 108647
942 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL KOHA
Fuente del sistema de clasificación o colocación
Tipo de ítem Koha e-Tesis
Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) Th EE 8363060135 / F467e
990 ## - EQUIVALENCIA O REFERENCIA-CRUZADA [LOCAL, CANADÁ]
Enlace de información para campos 9XX Vacios
Holdings
Ocultar en el OPAC Perdido Esquema de clasificación No circula Colección Sede propietaria Localización actual Adquirido Signatura topográfica Código de barras Visto por última vez Ejemplar Tipo de ítem Nota pública
En Colección       Tesis y Trabajos de Grado Biblioteca Ciencias de la Salud Biblioteca Ciencias de la Salud 2021-10-15 Th EE 8363060135 / F467e 8310001985 2022-02-03 Ej.1 e-Tesis Sala
En Colección       Tesis y Trabajos de Grado Biblioteca Ciencias de la Salud Biblioteca Ciencias de la Salud 2022-02-03 Th EE 8363060135 / F467e 8310001986 2022-02-03 Ej.2 e-Tesis Sala

Powered by Koha